2. 步骤2:使用pandas读取Excel文件 #导入pandas库import pandas as pd#读取Excel文件,并设置header=0df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', header=0) 1. 2. 3. 4. 5. pd.read_excel():pandas提供的读取Excel文件的方法 header=0:表示将第一行作为列名 三、序列图 开发者小白开发者小白请求如何...
51CTO博客已为您找到关于python read_excel 第一行为列名的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及python read_excel 第一行为列名问答内容。更多python read_excel 第一行为列名相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进
1 一、安装xlrd库 可以下载xlrd库包到本地安装，也可以通过pip命令安装，这里我选择pip命令： pip install xlrd二、使用xlrd读取excel数据 具体详细的操作可以参考xlrd库操作说明文档，以下是两种读取excel数据的方法： 1、根据Excel中sheet名称读取数据： 2 1 def readExcelDataByName(fileName, she...
animal_df = pd.read_excel('df.xlsx') # 方法1: 使用str或int效果相同 animal_df = pd.read_excel('df.xlsx',sheet_name='animal') # str类型,导入表名为‘naimal’的数据 animal_df = pd.read_excel('df.xlsx',sheet_name=0) # 导入第一张数据表sheet1 print(animal_df) 读取excel数据后,当...
1.pandas.read_excel() 读取excel 函数表达式: pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,par...
importpandasaspdrdexcle=pd.read_excel('F:/Practice/py/practise_01.xlsx',header=None)rdexcle.columns=['ID','NAME']#设置表头rdexcle=rdexcle.set_index('ID')# 设置id为索引,生成一个新的dataframe,用rdexcel继续引用这个新的。print(rdexcle.columns)rdexcle.to_excel('F:/Practice/py/practise_01_...
read_excel()函数默认会将Excel文件的第一行作为表头。如果Excel文件的表头不在第一行,可以通过header参数指定表头所在的行号。例如,表头在第2行: df = pd.read_excel('example.xlsx', header=1) 如果Excel文件没有表头,可以将header参数设置为None,并在读取后手动设置列名。
05 列名 用names指定列名,也就是表头的名称,如不指定,默认为表头的名称。 # 序列,默认为None pd.read_excel('tmp.xlsx', names=['姓名','年龄','成绩']) pd.read_excel('tmp.xlsx', names=c_list)# 传入列表变量 # 没有表头,需要设置为None ...
需要读取的部分数据有4列，18行，其中第1行为列名，后面17行为具体数据。完整代码如下：# Python读取Excel表格的某一部分importpandasaspd# 常规读取data = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv')data# 读取部分行并跨列读取data1 = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv',header=,nrows=17, usecols=['product...
pd.read_excel()函数的参数如下，供参考：io: Excel文件的路径（字符串）或类文件对象。可以是本地...