skip_footer:自下而上忽略读取的行数,用来尾部跳行读取数据; index_col:指定列为索引; na_values:设置缺失值的处理,默认为None,可通过该参数设置为其他替换字符或数字; 导出为xlsx、xls文件 df.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, ind...
skip_footer index_col names 五、to_excel()数据实战 excel_writer sheet_name na_rep colums header index 总结 前言 Pandas是Python中用于数据分析和操作的强大库,它提供了许多方便的函数来处理各种格式的数据。 Excel文件作为一种常见的数据存储格式,在数据处理中经常用到。 Pandas提供了read_excel()函数来读取...
to_excel()方法的功能是将DataFrame对象写入到Excel工作表中,语法格式如下: pd.to_excel(excel_writer,sheet_name=‘sheet1’,na_rep=’ ’ ,float_format=None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,startrow=0,startcol=0,engine=None,merge_cells=True,encoding=None,inf_rep=‘inf’,ve...
df = pd.read_excel(r'temp.xlsx', sheet_name=0) # print(df) # 01.输出为json res = df.to_json(orient='split', force_ascii=False) print(res) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 数据格式: {"columns":["Product","Month","Price","Sales","Stocks"],"index":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],...
engine=None:保存格式,指定io.excel.xlsx.writer、 io.excel.xls.writer、io.excel.xlsm.writer. 使用示例: importpandasaspd #读取表test1 df=read_excel(r'D:\test1.xlsx',columns=["Name","Score"])#把test1的内容写入test2 df.to_excel(r'D:\test2.xlsx',columns=["Name","Score"],encoding="utf...
df = pd.read_excel("test.xlsx", dtype=str, keep_default_na='') df.drop(columns=['寄件地区'], inplace=True) 5、列表头改名(补充) 如下:将某列表头【到件地区】修改为【对方地区】 df = pd.read_excel("test.xlsx", dtype=str, keep_default_na='') df = df.rename(columns={'到件地区...
1.4、to_excel 用法 DataFrame.to_excel( excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', ...
import pandas as pd df = pd.read_excel(r'temp.xlsx', sheet_name=0) # print(df) # 01.输出为json res = df.to_json(orient='columns', force_ascii=False) print(res) 数据格式: {"Product":{"0":"H型梁","1":"小齿轮钢","2":"钢板桩","3":"中厚板","4":"线材","5":"H型...
skip_footer:省略从尾部数的int行数据。 index_col:设置读取的excel第一列是否作为行名称。 names:设置每列的名称,数组形式参数。 usecols:读取指定的列, 也可以通过名字或索引值。 读取Excel文件 通过指定表单名的方式来读取,指定列的数据。 import pandas as pdexcel = pd.read_excel('数据爬取-金币涨跌追踪....
columns:sequence,需要写入的列; header=True:bool,list of str,写入列名; index=True:bool,写入行名。 使用openpyxl包处理xlsx文件 Excel文件有三层对象:工作薄、工作表和三元格,分别对应openpyxl包中的workbook、sheet和cell。 workbook操作 # 读取xlsx文件wb=openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 以只读模式读取...