import pandas as pd # 读取 Excel 文件 data =pd.read_excel('data.xlsx') # 打印数据 print(data)pd.read_excel()函数的参数如下，供参考：io: Excel文件的路径（字符串）或类文件对象。可以是本地文件路径，也可以是HTTP、FTP或S3等文件的URL。sheet_nam
1.pandas.read_excel() 读取excel 函数表达式: pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,par...
一、read_excel()函数简介 1.1 基础语法 二、to_excel()函数简介 三、代码案例 读取并处理Excel数据 场景2:合并多个Excel工作表 写入格式化的Excel文件 四、read_excel()数据实战 函数原型 sheetname header skiprows skip_footer index_col names 五、to_excel()数据实战 excel_writer sheet_name na_rep colums...
df5= pd.read_excel('aa.xlsx',usecols=lambdax:xin['id','name','sex','age'],skiprows=1) pd.read_excel( io,#string类型文件的路径或url. '/.../data.xlsx'sheet_name=0,#指定的excel中的具体某个或某些表的表名或表索引.header=0,#以哪些行作为表头,也叫做列名.names=None,#自己定义一个表...
Python 读写Excel 可以使用 Pandas,处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式,还是需要 openpyxl 模块,旧的 xlrd 和 xlwt 模块可能支持不够丰富。Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript...
read_excel(file_path, usecols=['A', 'C']) print(df_specific_columns) 跳过行:如果你的Excel文件顶部有一些元数据或空行,可以使用skiprows参数跳过这些行。 # 跳过前两行 df_skip_rows = pd.read_excel(file_path, skiprows=2) print(df_skip_rows) 将多个工作表一次性读入一个字典:如果你想将一个...
deftest_skip_header():df=pd.read_excel("data.xlsx",header=1)assertdf.iloc[0,0]=="张三"# 检查读取第一行的名字 1. 2. 3. 优化技巧 为了提高效率,可以将这个数据读取过程自动化。以下是一个自动化脚本的示例。 importpandasaspddefread_data(file_path,skip_rows=1):returnpd.read_excel(file_path...
{"file_path":"data.xlsx","sheet_name":"Sheet1","header":true,"skip_rows":0} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 验证测试 进行性能验证以确保代码正确读取了 Excel 数据。这里是一个单元测试代码块示例: importunittestclassTestExcelRead(unittest.TestCase):deftest_read_excel_by_row(self):data=read_excel...
1importpandas as pd2pd1=pd.read_excel("test1.xls")3pd2=pd.read_excel("test2.xls",skiprows=2)#skiprows=2表示忽略前几行,skip_footer用来省略尾部的行数45#统计输出6print(pd1.describe())#数字类型的统计输出,它是DateFrame类型7print(pd1.min())#输出每一列里面最小值8print(pd1.max())#输出每...
Number of rows to parse. skipfooter : int, default 0 Rows at the end to skip (0-indexed). 下面请看详细举例: >>> import pandas as pd >>> df = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx', sheet_name='Sheet1', verbose=True) Reading sheet Sheet1 ...