指定engine参数后的读取速度明显变快,速度提升大概75%以上 importpandasaspdfrompython_calamine.pandasimportpandas_monkeypatch a = time.time() pandas_monkeypatch() df = pd.read_excel(excel_path1, header=0, engine='calamine')print(df.head())print(df.shape)print(time.time() - a)''' 编号 需求...
其实这个函数有很多参数可以设置,为了应对各式excel表满足各种读入的需求,我们来详细了解下pd.excel()中的主要参数。 首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的'xls'和'xlsx'文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它...
二、.read_excel() 参数 2.1 文件地址 io,sheet_name 2.2 设置表头 header names 【header】 【names】 2.3 设置索引列,可以灵活设置 2.4 解析列 usecols 2.5 squeeze 2.6 指定列的类型 dtype 2.7 指定解析模块 engine 2.8 列处理 converters 2.9 指定文本为布尔值 true_values、false_values 2.10跳过行 skiprows...
如果要选择pandas应使用的软件包,分别在read_excel或to_excel函数或ExcelFile和ExcelWriter类中指定engine参数。engine是小写的包名,因此要使用OpenPyXL而不是XlsxWriter写入文件,运行以下命令: df.to_excel(“filename.xlsx”, engine=”ope...
“read_excel”参数介绍 pd.read_excel(io,sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None,arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None,convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None,true_values=None,false_values=None,engine=None,squeeze=False,...
pd.read_excel()函数的参数如下,供参考:io: Excel文件的路径(字符串)或类文件对象。可以是本地...
pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False, date_parser=None, thousands=None, comment=None...
pd.read_excel(1) read_excel(io, sheet_name,header, names, index_col, parse_cols, usecols, squeeze, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, verbose, parse_dates, date_parser, thousands, comment, skip_footer, skipfooter, convert_...
ValueError: Your version of xlrd is 2.0.1. In xlrd >= 2.0, only the '.xls' file format is supported. Install openpyxl to read '.xlsx' files 解决方法: 确保你安装了最新版本的openpyxl,并使用pandas的read_excel方法时指定engine参数。