SELECT * FROM st_read( '{file.name}', open_options=['HEADERS=FORCE', 'FIELD_TYPES=AUTO']) """) whilerow := rows.fetchone(): yield dict(zip(rows.columns, row)) 让我们来分析一下: 安装并加载空间扩展:要使用 duckdb 从 Excel 中导入数据,需要安装空间扩展。这有点奇怪,因为空间扩展用于地...
importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('data.xlsx')# 显示整个数据框print(df)# 提取特定的多列,假设我们要提取“姓名”和“职业”两列selected_columns=df[['姓名','职业']]# 输出提取的列print(selected_columns) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 在上述代码中,...
一、使用Python的pandas模块 importpandasaspddf=pd.DataFrame(pd.read_excel('test.xlsx'))print(df)...
dataframe=pd.read_excel('example.xlsx',sheet_name='Sheet1') 1. 在上面的代码中,example.xlsx是要读取的Excel文件的文件名,Sheet1是要读取的工作表的名称。读取Excel文件后,会将其存储在一个DataFrame对象中。 获取列名 要获取工作表的所有列名,可以使用DataFrame对象的columns属性。以下是一个示例代码: column_...
for column in df.columns: value=row[column] print(value) ``` 其他库和方法 除了openpyxl和pandas库外,还有其他一些库和工具可用于读取Excel表内容,例如xlrd、pyexcel等。您可以根据自己的需求选择适合的库和方法。 Python提供了多种库和方法,使我们能够方便地读取Excel表内容。本文介绍了两种常见的库——openpyx...
df=pd.read_excel('测试.xlsx')print("输出列标题",df.columns.values)print("\n---获取指定行数的值---") df=pd.read_excel('测试.xlsx')print("输出值",df.sample(3).values)#这个方法类似于head()方法以及df.values方法print("\n---获取指定列的值---") df=pd.read_excel('测试.xlsx')pri...
excel_data = pd.read_excel('path_to_file.xlsx')# 显示数据 print(excel_data.head())这段代码会加载Excel文件并打印出文件开头的几行数据。处理数据：pandas不仅可以读取数据，还可以轻松地进行数据筛选、排序和转换等操作。例如，选择特定的列或对数据进行排序。# 选择特定的列 selected_columns = excel_data...
import officeoffice.excel.fake2excel(columns=['name', 'company_prefix','job'], rows=5)在你的PyCharm里面，执行上面这行代码，就可以生成一个如下图所示👇，和本文一模一样的Excel文件啦~2、pandas源代码里说了什么？其实学习Pandas很简单，不用网上东奔西找，所有的代码功能，创始人和开发者们都通过...
1 2 3 4 5 #获取文件的sheep_name importpandas as pd df=pd.read_excel('my.xlsx',engine='openpyxl',sheet_name='中国疫情')#如果存在多个sheets,sheet_name这个必须指定 print(df.columns.to_list())#把列名以列表的方式输出 测试数据文件链接:...
把Excel文件中的数据读入pandas df = pd.read_excel('Python招聘数据(全).xlsx') print(df) # 3.读取excel的某一个sheet df = pd.read_excel('Python招聘数据(全).xlsx', sheet_name='Sheet1') print(df) # 4.获取列标题 print(df.columns) # 5.获取列行标题 print(df.index) # 6.制定打印某...