完整代码如下: importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')# 遍历每一列并处理数据forcolumnindf.columns:column_data=df[column]# 在这里可以对每一列的数据进行处理# 比如打印列名和前5行数据print(f"列名:{column}")print(column_data.head()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7...
importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('data.xlsx')# 显示整个数据框print(df)# 提取特定的多列,假设我们要提取“姓名”和“职业”两列selected_columns=df[['姓名','职业']]# 输出提取的列print(selected_columns) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 在上述代码中,...
df=pd.read_excel('测试.xlsx')print("输出列标题",df.columns.values)print("\n---获取指定行数的值---") df=pd.read_excel('测试.xlsx')print("输出值",df.sample(3).values)#这个方法类似于head()方法以及df.values方法print("\n---获取指定列的值---") df=pd.read_excel('测试.xlsx')pri...
SELECT * FROM st_read( '{file.name}', open_options=['HEADERS=FORCE', 'FIELD_TYPES=AUTO']) """) whilerow := rows.fetchone(): yield dict(zip(rows.columns, row)) 让我们来分析一下: 安装并加载空间扩展:要使用 duckdb 从 Excel 中导入数据,需要安装空间扩展。这有点奇怪,因为空间扩展用于地...
df = pd.read_excel("test.xlsx", dtype=str, keep_default_na='') df.drop(columns=['寄件地区'], inplace=True) 5、列表头改名(补充) 如下:将某列表头【到件地区】修改为【对方地区】 df = pd.read_excel("test.xlsx", dtype=str, keep_default_na='') df = df.rename(columns={'到件地区...
excel_data = pd.read_excel('path_to_file.xlsx')# 显示数据 print(excel_data.head())这段代码会加载Excel文件并打印出文件开头的几行数据。处理数据：pandas不仅可以读取数据，还可以轻松地进行数据筛选、排序和转换等操作。例如，选择特定的列或对数据进行排序。# 选择特定的列 selected_columns = excel_data...
importpandas as pdimportdatetime as dtdefhandleFrontEnd(frontIO):#处理【上周前端发版】开始sheet_front_end = pd.read_excel(frontIO, sheet_name='Sheet1', header=None)#columns=['时间','项目', '人员', '团队', '发布原因', '是否记为Bug']col_project =0 ...
#2.把Excel文件中的数据读入pandas df=pd.read_excel('Python招聘数据(全).xlsx')print(df)#3.读取excel的某一个sheet df=pd.read_excel('Python招聘数据(全).xlsx',sheet_name='Sheet1')print(df)#4.获取列标题print(df.columns)#5.获取列行标题print(df.index)#6.制定打印某一列print(df["工资水平...
for column in df.columns: value=row[column] print(value) ``` 其他库和方法 除了openpyxl和pandas库外,还有其他一些库和工具可用于读取Excel表内容,例如xlrd、pyexcel等。您可以根据自己的需求选择适合的库和方法。 Python提供了多种库和方法,使我们能够方便地读取Excel表内容。本文介绍了两种常见的库——openpyx...
data_frame=pd.read_excel(r'C:\Users\liuzw3\Desktop\python_analysis_3.1-3.6\sales_2013.xlsx',\ sheetname=None,index_col=None)column_output=[]forworksheet_name,dataindata_frame.items():column_output.append(data.loc[:,['Customer Name','Sale Amount']])selected_columns=pd.concat(column_outp...