import pandas as pd import time def read_pd(): df = pd.read_excel("数据源.xlsx", dtype=str, keep_default_na='') # 将每一行数据转换为列表并存储 rows_data = df.values.tolist() for r in rows_data: print(r) if __name__ == '__main__': t1 = time.time() read_pd() t2 ...
import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('filename.xlsx') # 获取所有行数据 data = df.values.tolist() # 遍历每一行 for row in data: # 输出每一行数据 print(row) 在这个例子中,我们首先使用pandas库的read_excel()函数读取Excel文件。然后,使用values.tolist()函数将Excel中的所...
importpandasaspd# 读取表格数据dataframe=pd.read_csv('data.csv')# 提取指定列的数据并转换为列表column_data=dataframe['column_name'].tolist()print(column_data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 在上述代码中,我们使用pd.read_csv方法读取了一个名为data.csv的表格文件,然后使用tolist()方法将...
# 输出转换后的列表print(column_list) 1. 2. 完整代码 AI检测代码解析 importpandasaspd# 读取CSV格式的表格数据data=pd.read_csv('data.csv')# 读取Excel格式的表格数据data=pd.read_excel('data.xlsx')# 读取表格中的"列名"列数据column_data=data['列名']# 将列数据转换成列表column_list=column_data...
max_rows = self.excel_max_rows() self.reg_dic['module name'] = self.ws.cell(row=1, column=2).value self.reg_dic['module base address'] = self.ws.cell(row=1, column=4).value self.reg_dic['registers'] = [] row =3
ws.cell(row=1, column=index +1, value=col_names[index])# 写入数据forindex, rowindata.iterrows():forcolumninrange(len(row)): ws.cell(row=index +2, column=column +1, value=row[column])# 保存wb.save(file_name)if__name__ =='__main__':# create_excel()handle_excel() ...
接下来,我们将使用pandas的read_excel函数读取Excel文件,并选择要读取的列。然后,使用列表推导式将该列的数据转换为Python列表。下面是一个示例代码: import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 选择要读取的列,例如 'Column_Name' column_data = df['Column_Name'].tolis...
import pandas as pd df=pd.read_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\22\相关性分析.xlsx',index_col='代理商编号') result=df.corr() print(result) 运行结果 corr()函数默认计算的是两个变量之间的皮尔逊相关系数。该系数用于描述两个变量间线性相关性的强弱,取值范围为[-1,1]。系数为正值表示存在...
import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
def get_excel_content(): # 打开工作簿 lw = openpyxl.load_workbook('test_openpyxl.xlsx') # 选取表单 sheet_name = lw.active # 获取第一行第一列的数据 A1 # ce = sheet_name.cell(row=1, column=1) # print(ce.value) # 按行读取数据 去表头 print(list(sheet_name.rows)[1:]) for case...