示例中使用 row.to_dict() 将每行数据转换为字典格式并打印。 「按列处理数据」: 遍历df.columns 获取每一列的名称。 使用df[column] 获取列数据,并使用 tolist() 将列数据转换为列表格式并打印。 3、总结示例 假设example.xlsx 文件包含以下数据: Name Age City 梦小仔 30 深圳 无矶 25 上海 无
6. 将列数据转换为列表 最后,我们将所选的列数据转换为Python中的列表。为了实现这一点,我们可以使用tolist()方法将Series对象转换为列表。 以下是将列数据转换为列表的代码: data_list=column_data.tolist() 1. 现在,data_list变量将包含所选列的数据作为一个列表。 7. 总结 通过遵循上述步骤,我们可以很容易...
column_data = df['Column_Name'].tolist() # 打印转换后的列表 print(column_data) 在这个例子中,example.xlsx是Excel文件的名称,Column_Name是你要读取的列的名称。tolist()方法将DataFrame中的一列转换为Python列表。请注意,你需要将example.xlsx和Column_Name替换为你实际使用的文件名和列名。现在,你已经成...
首先,我们需要确定数据的范围。你可以使用sheet.max_row和sheet.max_column属性来获取工作表中数据的最大行数和最大列数。 data=[]forrowinsheet.iter_rows(min_row=1,max_row=sheet.max_row,min_col=1,max_col=sheet.max_column):row_data=[]forcellinrow:row_data.append(cell.value)data.append(row_...
这样,通过使用pandas库的read_excel函数可以读取excel文件,然后使用tolist()方法将指定列的数据存储在Python列表column_data中。 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云对象存储(COS)。 腾讯云对象存储(COS)是一种安全、高可靠、低成本、高扩展性的云端存储服务,适用于存储大量非结构化数据,如图片、音视频、备份、恢...
import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
)创建了一个 DataFrame 对象，将列表数据作为一列数据，列名为'Column Name'。最后，使用df.to_excel(...
df = pd.read_excel('app/test/excel.xlsx', engine='openpyxl') # 获取列头 column_headers = df.columns.tolist() # 获取所有行数据 rows = df.values.tolist() # 打印数据行 for row in rows: print(row) 2.导出excel 2.1 直接使用sql语句 highlighter- vala engine = create_engine('连接字符...
()# 选择活动工作表ws = wb.active# 假设我们有一个包含多个元素的列表my_list = ['元素1', '元素2', '元素3', '元素4', '元素5']# 将列表中的元素写入Excel的第一列for row, item in enumerate(my_list, 1):ws.cell(row=row, column=1, value=item)# 保存工作簿到文件wb.save('my_excel...
title_df.to_excel(writer, sheet_name='Dashboard')# 加载文档,指定工作表是哪个wb = load_workbook(file_name)sheet = wb['Dashboard']for x in range(1,22): sheet.merge_cells('A1:R4') cell = sheet.cell(row=1, column=1) cell.value = 'Bike Sales Dashboard' cell.alignment = Alignment...