如果excel中没有表头,在read_excel()中指定header=None,则index 0就会从第一行开始。 查找空值 从读取的数据结果可以看出,excel中没有数据的部分被识别为了NaN,所以如果想要清除或者回填这些空数据的话,通过识别这些NaN即可实现。 通过isnull()或者isna()即可识别excle中的空值。 代码语言:pytho
ExcelReader+read(file_path)+replace_empty()DataProcessor+process_data(data_frame) 部署流程图如下,展示执行步骤: flowchart TD A[开始] --> B[读取Excel文件] B --> C[检查空值] C --> D{是否有空值?} D -->|是| E[替换为空“无”] D -->|否| F[输出数据] E --> F F --> G[结束...
# Python 示例importpandasaspd# 读取 Excel 文件df=pd.read_excel("data.xlsx",na_filter=True)# 用 0 填充 NaNdf.fillna(0,inplace=True)# 保存清理后的文件df.to_excel("cleaned_data.xlsx",index=False) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. // Java 示例(Apache POI)importorg.apach...
import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 判断是否存在空值 print(df.isnull().any().any()) # 如果存在空值,输出True;否则,输出False 这个isnull()函数会返回一个和原始DataFrame形状相同的DataFrame,但是值为布尔值,表示每个元素是否为NaN(即空值)。any()函数则用...
在使用Pandas的read_excel函数时,如果遇到无法识别空单元格的情况,可以通过设置参数来解决这个问题。read_excel函数的参数中有一个叫做na_values的参数,可以用来指定要识别为空值的值。 例如,如果空单元格中的值是空字符串或者NaN,可以将na_values参数设置为这些值,示例代码如下: 代码语言:txt 复制 import pandas...
2、读取excel文件 现在excel文件格式基本都是xlsx结尾,python如何读取呢,利用read_excel()方法 如图 注意:这里读取地址的时候windows默认是\users\反斜杠,需要前面加一个r转义符,不然无法读取。 读取的时候一般默认是读取第一个Sheet,从0计数,如图读取Sheet2 ...
直接使用pd.read_excel(r"文件路径"),默认读取第一个sheet的全部数据 实际上就是第一个参数:io,支持str, bytes, ExcelFile, xlrd.Book, path object, or file-like object 2.sheet_name(str, int, list, None, default 0) str字符串用于引用的sheet的名称 ...
首先读一个excel文件,有两个sheet,测试用第二个sheet,sheet2内容如下: python 对 excel基本的操作如下: # -*- coding: utf-8 -*- import xlrd import xlwt from datetime import date,datetime def read_excel(): # 打开文件 workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx') ...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None,na_values={'name':"庞强"}) # 使用na_values，自己定义不显示的数据 结果如下图所示：我们的表格里，有个人的名字叫：庞强我们不想显示这个人的名字于是我们就在na_values指定：name这一列是庞强的名字，置为空，在pandas里空值会用NaN表示。6、处理Exce...