在这个示例中,我们首先导入了Pandas库,然后使用pd.read_excel函数读取名为example.xlsx的Excel文件,并将其内容存储在名为df的数据框中。最后,我们打印出数据框的内容。 1.2 读取特定工作表 如果Excel文件包含多个工作表,可以使用sheet_name参数指定要读取的工作表。例如: df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet...
2. 按列名读取 python 复制 import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('data...
你需要获取Excel文件的所有sheet页的名称,然后对每一个名称执行pd.read_excel函数。 importpandasaspd# 获取Excel文件的所有sheet页名称sheet_names = pd.ExcelFile('your_file.xlsx').sheet_names# 遍历所有的sheet页并读取数据all_data = {}forsheetinsheet_names: data = pd.read_excel('your_file.xlsx', s...
首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的'xls'和'xlsx'文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: pd.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols...
首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, true_values=None,false_values=None,engin...
xlsx = pd.ExcelFile(r'example/ex1.xlsx') # print(type(xlsx)) print(xlsx) print(type(xlsx)) 成功读取Excel 表格。 3.使用 pandas读取的简单方法 经过上一步的麻烦设置,我们不在理睬这2个包,开始尽情的使用python操作Excel表格。 直接使用 read_excel() 读取表格。
说明:由于公司oa暂缺,人事妹子在做考勤的时候,需要通过几个excel表格去交叉比对员工是否有旷工或迟到,工作量大而且容易出错。 这时候it屌丝的机会来啦,花了一天时间给妹子撸了一个自动化脚本。 1. 下载相关python包 python操作excel表格可以使用以下三个包
Python 读写Excel 可以使用 Pandas,处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式,还是需要 openpyxl 模块,旧的 xlrd 和 xlwt 模块可能支持不够丰富。Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript...
如果Excel文件包含多个Sheet,可以通过sheet_name参数指定读取的Sheet。 # 指定Sheet名称读取data=pd.read_excel(excel_path,sheet_name='成绩表')# 指定Sheet索引读取data=pd.read_excel(excel_path,sheet_name=2)# 索引从0开始 1. 2. 3. 4. 5.