首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的'xls'和'xlsx'文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: pd.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None
读取单个文件使用pd.read_excel(’example.xlsx’)，默认加载第一个工作表。指定工作表名称应当写sheet_name=’订单明细’，使用数字索引则写sheet_name=0。处理含标题行的数据，设置header=0自动识别列名；无表头的数据需设置header=None，系统自动生成数字列名。处理不规则的表格数据时，skiprows参数能跳过前N行，...
2. 按列名读取 python 复制 import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('data...
pip install openpyxl安装。如果使用Aanconda,应该自带了。 读取Excel文件 需要导入相关函数。 fromopenpyxl importload_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb =load_workbook('mainbuilding33.xlsx') 1. 2. 3. 默认打开的文件为可读写,若有需要可以指定参数read_only为True。 获...
1、使用xlrd模块读取excel文件 首先需要先导入xlrd模块: def read_excel(excel_path, sheet_name): # 首先打开excel表,formatting_info=True 代表保留excel原来的格式 xls = xlrd.open_workbook(excel_path, formatting_info=True) # 通过sheet的名称获得sheet对象 ...
Python 读写Excel 可以使用 Pandas,处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式,还是需要 openpyxl 模块,旧的 xlrd 和 xlwt 模块可能支持不够丰富。Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript...
二、如何使用pd.read_excel读取多个sheet页数据? 1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。
使用read_excel()函数导入 Excel 表格数据；使用loc()函数定位单元格用来修改或者筛选数据；使用sheet["...
如果Excel文件包含多个Sheet,可以通过sheet_name参数指定读取的Sheet。 # 指定Sheet名称读取data=pd.read_excel(excel_path,sheet_name='成绩表')# 指定Sheet索引读取data=pd.read_excel(excel_path,sheet_name=2)# 索引从0开始 1. 2. 3. 4. 5.