在这个示例中,我们首先导入了Pandas库,然后使用pd.read_excel函数读取名为example.xlsx的Excel文件,并将其内容存储在名为df的数据框中。最后,我们打印出数据框的内容。 1.2 读取特定工作表 如果Excel文件包含多个工作表,可以使用sheet_name参数指定要读取的工作表。例如: df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet...
2. 按列名读取 python 复制 import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('data...
你需要获取Excel文件的所有sheet页的名称,然后对每一个名称执行pd.read_excel函数。 importpandasaspd# 获取Excel文件的所有sheet页名称sheet_names = pd.ExcelFile('your_file.xlsx').sheet_names# 遍历所有的sheet页并读取数据all_data = {}forsheetinsheet_names: data = pd.read_excel('your_file.xlsx', s...
ExcelFilePandasPythonUserExcelFilePandasPythonUser调用 `read_excel`传递文件路径读取Excel内容返回数据返回DataFrame输出结果 配置详解 在使用read_excel时,我们可以通过配置文件指定文件路径、读取选项等参数。以下是一个简单的YAML配置文件模板: excel:file_path:"path/to/your/excel/file.xlsx"sheet_name:"Sheet1"hea...
1、使用xlrd模块读取excel文件 首先需要先导入xlrd模块: def read_excel(excel_path, sheet_name): # 首先打开excel表,formatting_info=True 代表保留excel原来的格式 xls = xlrd.open_workbook(excel_path, formatting_info=True) # 通过sheet的名称获得sheet对象 ...
首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的'xls'和'xlsx'文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: pd.read_excel( io, sheet_name=0, ...
如果Excel文件包含多个Sheet,可以通过sheet_name参数指定读取的Sheet。 # 指定Sheet名称读取data=pd.read_excel(excel_path,sheet_name='成绩表')# 指定Sheet索引读取data=pd.read_excel(excel_path,sheet_name=2)# 索引从0开始 1. 2. 3. 4. 5.
Python 读写Excel 可以使用 Pandas,处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式,还是需要 openpyxl 模块,旧的 xlrd 和 xlwt 模块可能支持不够丰富。Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript...
xlsx = pd.ExcelFile(r'example/ex1.xlsx') # print(type(xlsx)) print(xlsx) print(type(xlsx)) 成功读取Excel 表格。 3.使用 pandas读取的简单方法 经过上一步的麻烦设置,我们不在理睬这2个包,开始尽情的使用python操作Excel表格。 直接使用 read_excel() 读取表格。