一,读取csv文件:train= pd.read_csv(train_path)1. 如果报错OSError: Initializing from file failed,可尝试的方法有:train= pd.read_csv(open(train_path))2. 如果是编码报错,如:UnicodeDecodeEr python读取csv乱码 Python 中文编码报错 encoding csv csv文件ANSI编码python读取 python读取csv文件出现乱码 文章...
read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=None, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, skipfooter=0, nrows=N...
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb1 in position 0: invalid start byte 于是造如下轮子,解析各种编码的csv文件,后续可持续追加各种编码。 如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 defread_csv(filename): encodings=['gbk','utf-8','utf-8-sig','...
df = pd.read_csv(file_path,sep="|",encoding="utf-16LE",header=None,na_values='null',dtype=str) 执行成功。打印第0行验证下: print(df.iloc[0]) 还有一种更简单的方法,如果csv文件不大,可以用记事本打开,查看-状态栏,可以看到文件下方有编码方式:UTF-16LE 。 总结: 使用read_csv()时,怎么知道...
如果python读取csv文件出现编码错误,可以尝试以下方法解决:1. 指定编码格式:在读取csv文件时,可以指定编码格式,如utf-8或gbk等。例如,使用`pd.read_csv('file...
import pandas as pd data_string = "name,age\nAlice,30\nBob,25" df = pd.read_csv(io.StringIO(data_string)) 在这个示例中,使用了io.StringIO类将字符串转换为文件对象,然后传递给read_csv()函数。 5. 指定编码方式 有时候,CSV文件可能使用不同的字符编码方式保存,可以通过encoding参数来指定编码方...
1. 确认文件编码格式 首先,需要确认CSV文件的编码格式。常见的编码格式有UTF-8、GBK、GB2312等。如果不确定文件的编码格式,可以使用一些工具(如Notepad++)来查看或转换文件的编码。 2. 使用Pandas的read_csv函数读取CSV文件 Pandas提供了read_csv函数来读取CSV文件。在读取文件时,可以指定编码格式参数来解决中文乱码问...
python 读取csv多编码兼容读取 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Apr 30 09:19:24 2021 @author: charles """ import chardet import csv def read_csv(filename): encodings = ['gbk','utf-8','utf-8-sig','GB2312','gb18030',] for e in encodings: data = [] try: with...
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='GBK') 使用open()函数读取文件:如果无法确定文件的编码方式,可以使用Python内置的open()函数先读取文件,然后使用pandas的read_csv()函数读取open()函数的返回值。这样可以避免指定编码方式: with open('file.csv', 'r') as f: content = f.read() df = pd.re...