1.前言 读取代码如下所示。我们今天给大家分享,Python当中用pandas读取csv或者excel文件错误,UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb9 in position 0: invalid start byte。importpandasaspddata = pd.read_csv("./2000.csv")2.原因分析 报错截图如下：报错提示在读取这一行出错，错误的原因呢...
data = pandas.read_csv(r"D:\数据挖掘\大作业\pjsj_raw.csv",encoding="GBK") /*一般情况下,读取CSV文件只需要pandas.read_csv(file_path)即可, 而我这里再后面加了个变量encoding="GBK", 是因为我的CSV文件里有中文字符,是非ASCII码。 GBK是解析中文的编码格式。不加会无法解析。*/ print(data) 1. ...
df= pd.read_csv(file_path, encoding='GB2312')print(df.info()) AI代码助手复制代码 注意:Pandas的读取格式默认是UTF-8,在中文CSV中会报错: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd1 in position 2: invalid continuation byte 修改编码为 GB2312 ,即可,或者忽略encode转义错误,如下: ...
df = pd.read_csv(r"student.csv", header = None, sep=",",encoding="utf-8") #header = None,默认列名=0,1,2,3,... df1 = pd.read_csv(r"student.csv", header = None,names=["id","name","sex","age","grade"], sep=",") #自定义列名 df2 = pd.read_csv(r"student.csv",he...
import pandas as pd data = pd.read_csv('data.csv', encoding = 'utf-8') 其中,data.csv是CSV文件的地址,encoding = 'utf-8'是告诉pandas此文件编码为UTF-8。读取CSV文件之后,我们可以使用data.head()方法来查看文件的前5行,并使用data.info()方法查看数据框的信息,例如列名、数据类型等等。
首先、导入pandas库 import pandas as pd 第二、读取csv文件语句 df=pd.read_csv('D:\dxpm.csv',encoding="gbk")运行结果 print(df)第三、运行结果如下：第四、读取前三行数据，语句如下：print(df.head(3)) #查看前三行数据，如果查看前10行数据，把head(3)改成head(10)运行结果如下：第五、读取...
UTF-8不解释了,国际化编码标准,html现在最标准的编码格式。 但是有时使用UTF-8还是会报错,到底是什么原因呢? 请看一个案例: import pandas as pd file_path=r'E:\test_data\AdventureWorksDW-data-warehouse-install-script\DimAccount.csv' df = pd.read_csv(file_path,sep="|",encoding="utf-8",header...
pandas.read_csv(r'C:\test.csv',encoding='gbk') 问题2:将DataFrame格式的文件保存为csv格式,比如,DF变量为DataFrame格式的数据 DF.to_csv(r'C:\test.csv',encoding='gbk') 问题3:将特定格式的字符串保存为csv文件,比如 string_data ="1111,2222,242424,,55325,36666,112414"pd_data=pd.Series(string_...
在使用pandas的pd.read_csv()函数读取CSV文件时,可能会遇到UnicodeDecodeError。这个错误通常是因为文件中的数据不是UTF-8编码,而pandas默认使用UTF-8编码来读取文件。解决这个问题的方法有几种: 指定正确的编码方式:在调用pd.read_csv()函数时,可以指定正确的编码方式来读取文件。例如,如果文件使用GBK编码,可以这样读...
在用python做数据分析的时候需要用到pandas库,今天咱们学习如何在python中使用pandas读取csv文件(读取excel文件方法相同。) 首先、导入pandas库 import pandas as pd 第二、读取csv文件语句 df=pd.read_csv('D:\dxpm.csv',encoding="gbk") 运行结果 print(df) 第三、运行结果如下: 第四、读取前三行数据,语句...