确认CSV文件的编码格式: 首先,需要确认CSV文件的实际编码是否为UTF-8。这通常可以通过文件编辑器(如Notepad++、VS Code等)的“编码”选项查看或修改。如果文件不是UTF-8编码,需要将其转换为UTF-8编码,或者使用正确的编码参数来读取。 在Python中使用正确的编码参数读取CSV文件: 使用Python的csv模块或pandas库读取CSV...
默认情况下,`pd.read_csv()`函数使用UTF-8编码模式来读取CSV文件。然而,有些CSV文件可能采用其他编码方式保存,这可能导致`UnicodeDecodeError`错误。例如,你可能遇到以下错误:UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode有时,查看CSV文件的编码模式并不方便。为了解决这个问题,可以使用多种编码模式来读取CSV文件。
df = pd.read_csv(io.StringIO(data_string)) 在这个示例中,使用了io.StringIO类将字符串转换为文件对象,然后传递给read_csv()函数。 5. 指定编码方式 有时候,CSV文件可能使用不同的字符编码方式保存,可以通过encoding参数来指定编码方式。例如: import pandas as pd # 指定UTF-8编码方式读取CSV数据 df = p...
UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte 出现原因:文件不是 UTF8 编码的,而系统默认采用 UTF8 解码。解决方法是改为对应的解码方式。 解决办法: 找到csv文件–》右键–》打开方式–》记事本 打开记事本之后,选择头部菜单的“文件–》另存为”,...
python处理csv小妙招,多编码模式。通常csv默认编码方式是utf-8 所以pd.read_csv()也默认采用utf-8编码模式,读取csv文件 但总是会遇到一些采用其他编码模式保存的csv文件 这时候就会出现图一错误: U - Python的店于20240515发布在抖音,已经收获了913个喜欢,来抖音,
csv python utf8 写入 python read_csv utf-8,先举个例子,分别以不指定编码、指定编码为utf-8、指定编码为utf-8-sig三种方式来做比较,再将写入csv文件和txt文件来做个对比一、不指定编码方式,直接存入csv文件importcsvwithopen('test.csv','w')asfp:writer=csv.writer(f
使用utf-8编码格式读写CSV文件 utf-8是一种通用的编码格式，可以在大多数情况下正确地读写CSV文件。在...
import csv # 打开CSV文件 with codecs.open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:# ...
def read_csv_file(file_path, encoding): return pd.read_csv(file_path, encoding=encoding) 这个函数接受文件路径和编码作为参数,并返回一个包含CSV数据的DataFrame对象。 步骤4:转换编码并保存文件 现在,我们可以将CSV文件的编码转换为UTF8,并将结果保存到新的文件中。