import csv def read_csv_to_list(file_path): with open(file_path, mode='r', newline='', encoding='utf-8') as file: csv_reader = csv.reader(file) data_list = [row for row in csv_reader] return data_list # 使用函数 d
filename = 'file.csv' data = read_csv_file(filename) print(data) 上述代码中,read_csv_file函数接受一个文件名作为参数,并返回读取到的数据列表。通过open函数打开CSV文件,并使用csv.reader函数创建一个reader对象。然后使用for循环对reader对象进行迭代,将每一行数据添加到data列表中。 转换后的数据可以直接使...
如果文件是一个CSV文件,我们可以使用Python的csv模块来解析文件内容,并将每行数据添加到一个列表中。 importcsv# 创建空列表data=[]# 打开CSV文件withopen('data.csv','r')asfile:# 创建CSV文件读取器reader=csv.reader(file)# 逐行读取CSV文件内容,并将每行数据添加到列表forrowinreader:data.append(row)# ...
FileReader+read_file_to_list(filename: str) : list+read_file_as_list(filename: str) : list 4. 处理不同格式的文件 除了文本文件,我们可能也需要处理其他格式,如CSV、JSON等。这些格式可以通过Python的标准库或第三方库(如csv、json)轻松导入并转化为列表。 4.1 处理CSV文件 下面是如何将CSV文件转化为列...
在Python中,可以使用内置的csv模块来实现将.csv文件转换为列表,以及将列表转换为.csv文件的操作。 将.csv文件转换为列表:首先,需要导入csv模块。然后,使用open()函数打开.csv文件,并指定文件模式为读取模式('r')。接下来,使用csv.reader()函数创建一个csv读取器对象,将打开的文件对象作为参数传入。最后,...
csv_read = csv.reader(csv_file, delimiter=',') #Delimeter is comma count_line = 0 # Iterate the file object or each row of the file for row in csv_read: if count_line == 0: print(f'Column names are {", ".join(row)}') ...
学习自:pandas1.2.1documentation 0、常用 1)读写 ①从不同文本文件中读取数据的函数,都是read_xxx的形式;写函数则是to_xxx; ②对前n行感兴趣,或者用于检查读进来的数据的正确性,用head(n)方法;类似的,后n行,用tail(n)——如果不写参数n,将会是5
先读取csv文件内容: importcsvdefcsv_read(file): list=[] csv_reader=csv.reader(file)forid, data, *argsincsv_reader:#跳过表头ifid =="":continue#print(id, data)list.append(data)returnlist 再写处理0和1的方法 #统计连续0和1出现的个数#函数功能:对连续出现的1的个数进行统计,返回一个连续次数...
# 导入 csv 模块，用于操作CSV文件 import csv # 1班成绩单.csv文件的相对路径 file_path = r'各...