这段代码定义了一个函数read_csv_to_list,它接受一个CSV文件路径作为参数,读取文件内容,并将数据存储到一个列表中返回。最后,代码调用了这个函数,并打印了读取到的数据列表。
def read_csv_to_list(file_name): with open(file_name, 'r') as file: reader = csv.reader(file) data_list = list(reader) return data_list 在这个函数中,file_name是你要读取的CSV文件的名称,这个函数将返回一个列表,其中每个元素都是一个列表,表示CSV文件中的一行。 如果你有一个名为"data.csv...
filename = 'file.csv' data = read_csv_file(filename) print(data) 上述代码中,read_csv_file函数接受一个文件名作为参数,并返回读取到的数据列表。通过open函数打开CSV文件,并使用csv.reader函数创建一个reader对象。然后使用for循环对reader对象进行迭代,将每一行数据添加到data列表中。 转换后的数据可以直接使...
正如在0章2节读写部分所说,读函数的格式都是read_xxx,写函数的格式都是to_xxx,不过需要注意的是,read_xxx是pandas的函数,调用方法为pd.read_xxx;to_xxx是DataFrame的方法,用法为DataFrame.to_xxx,相当于直接把某个DataFrame给保存到某个文件中 函数有很多,基本上所有的表格类型数据都可以读进来,有兴趣的可以去...
FileReader+read_file_to_list(filename: str) : list+read_file_as_list(filename: str) : list 4. 处理不同格式的文件 除了文本文件,我们可能也需要处理其他格式,如CSV、JSON等。这些格式可以通过Python的标准库或第三方库(如csv、json)轻松导入并转化为列表。
数据结构是以某种方式组合起来的数据元素的集合。在Python中基本的数据结构就是序列
1. 使用python I/O写入和读取CSV文件 read 读取整个文件 readline 读取下一行 readlines 读取整个文件到...
importpandasaspd# 读取文件data=pd.read_csv('data.txt')# 按列输出print("姓名:",data['姓名'].tolist())print("年龄:",data['年龄'].tolist())print("城市:",data['城市'].tolist()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 在这个示例中,我们只需要一行代码就能读取整个文件,并且Pandas会自动...
filename='readDate.log', filemode='w')''' 该模块的主要功能,是根据已有的csv文件, 通过readDataToDicl函数,把csv中对应的部分, 写入字典中,每个字典当当作一条json数据 '''classGenExceptData(object):def__init__(self):try:#存放csv中读取的数据self.mdbuffer=[]#打开csv文件,设置读的权限csvHand=ope...