这段代码定义了一个函数read_csv_to_list,它接受一个CSV文件路径作为参数,读取文件内容,并将数据存储到一个列表中返回。最后,代码调用了这个函数,并打印了读取到的数据列表。
def read_csv_to_list(file_name): with open(file_name, 'r') as file: reader = csv.reader(file) data_list = list(reader) return data_list 在这个函数中,file_name是你要读取的CSV文件的名称,这个函数将返回一个列表,其中每个元素都是一个列表,表示CSV文件中的一行。 如果你有一个名为"data.csv...
data = pd.read_csv(csv_name, encoding='GBK', usecols=[1, 5], names=['Time', 'Changes'],header=0) 由于原CSV文件存在中文,所以读入时encoding='GBK',usecols指明实际读入哪几列,下标从0开始,names为这些列指定index,如果指定了names用作索引,就需要写header=0,表明以第0行为索引行,否则会导致将原来...
Python把csv数据写入list和字典类型的变量脚本(python list写入csv) #coding=utf8import csv import logginglogging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='readDate.log', ...
比如处理csv数据，可以直接使用pandas.read_csv方法读取数据文档，并自动生成可处理的DataFrame。并通过设置...
csv文件可以使用pandas库进行读取，使用read csv读取，然后按列名访问想要保存的列使用to_csv保存即可：df...
logging.error("Read Excel error:"+e)finally:#关闭csv文件csvHand.close()defreadDataToList(self):try:#获取mdbuffer中的元素个数rowNumber=len(self.mdbuffer)#设置当前行号currentrow=1#设置json数据的属性值propertyJson={}#propertyJsonList=[]#count=0#读取列表中的元素dataList=[]try:forrowinrange(1...
CSVReader- data : pd.DataFrame+read_csv(file_path: str) : None+get_column_data(column_name: str) : pd.Series+convert_to_array(series: pd.Series) : np.array 通过上述步骤和代码示例,你可以很容易地实现Python按列读取csv文件到数组的操作。希望这篇文章对你有所帮助,祝你在学习和工作中顺利!
# pandas 读取csv大文件,指定分块大小 csv_data = pd.read_csv('2021-11.csv', chunksize=1) for item in csv_data: # DataFrame 转换为 List data = item.values.tolist() print(data) break # [[657397242, 4287.48, 0.238, 1020.42024, 1635724800369, False, True]] ...
1.1 csv.reader对象和csv文件的读取 csv.reader(csvfile,dialect='excel',**fmtparams),主要用于文件的读取,返回一个reader对象用于在csv文件内容上进行行迭代。 参数csvfile是文件对象或者list对象;dialect 用于指定csv的格式模式不同程序输出的csv格式有细微差别;fmtparams是一系列参数列表,主要用于设置特定的格式,以...