2、excel打开csv文件,可以识别编码“GB2312”,但是不能识别“utf-8”,数据库里的字符串编码是utf-8.因此: 当从csv读取数据(data)到数据库的时候,需要先把GB2312转换为unicode编码,然后再把unicode编码转换为utf-8编码:data.decode('GB2312').encode('utf-8') 当从数据库读取数据(data)存到csv文件的时候,需...
首先,我们需要导入Python标准库中的csv模块,以便进行CSV文件的读取操作。 importcsv 1. 2. 读取含有中文的CSV文件 接下来,我们将使用csv模块中的reader函数来读取含有中文字符的CSV文件。在读取文件时,需要指定文件的编码格式,通常情况下,UTF-8编码是最常用的编码格式。 withopen('data.csv','r',encoding='utf-8...
1、我在read_csv遇到过的字符编码 这里先放一下我用read_csv遇到过的编码吧。 reader = pd.read_csv(file_path , sep='\t' # , encoding='gb18030' # , encoding='unicode_escape' , encoding='utf-16' # , encoding='utf-8' # , nrows=5 , chunksize=20000 ) 我们主要看encoding参数,其他参数...
1、我在read_csv遇到过的字符编码 这里先放一下我用read_csv遇到过的编码吧。 reader = pd.read_csv(file_path , sep='\t' # , encoding='gb18030' # , encoding='unicode_escape' , encoding='utf-16' # , encoding='utf-8' # , nrows=5 , chunksize=20000 ) 我们主要看encoding参数,其他参数...
df = pd.read_csv(file_path,sep="|",encoding="utf-16LE",header=None,na_values='null',dtype=str) 执行成功。打印第0行验证下: print(df.iloc[0]) 还有一种更简单的方法,如果csv文件不大,可以用记事本打开,查看-状态栏,可以看到文件下方有编码方式:UTF-16LE 。
前两天,我在进行数据处理时候,处理得出了一个CSV文件,将之放在excel里面进行了修改{进行了排序和数值添加}。修改后用python的read_csv函数读入进行进一步处理,开始就是默认参数,encoding = "utf -8",结果程序报错,接着我又设置为"gbk"也报错,后来又百度一番,设置了参数"gb18030"才成功读入。
今天在处理python写入csv中文乱码问题,尝试各种办法,百思不得其解,网上找到的最常用的办法就是 1. encoding='utf-8':无效 with open('data4.csv', 'a', encoding='utf-8', newline='') as csvfile: fieldnames = (['id', 'name', 'age']) ...
如果python读取csv文件出现编码错误,可以尝试以下方法解决: 指定编码格式:在读取csv文件时,可以指定编码格式,如utf-8或gbk等。例如,使用pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8')来指定utf-8编码格式。 使用chardet库检测编码:可以使用chardet库来检测文件的实际编码格式,然后再使用相应的编码格式进行读取。 尝试...
df = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8') 更多的read_csv()参数 除了io参数之外,read_csv()函数还有许多其他参数,用于控制数据的读取和解析过程。 以下是一些常用的参数: sep:用于指定字段之间的分隔符,默认为逗号。 header:用于指定哪一行作为列名,默认为第一行。
在使用Python写入文件时，若采用encoding='utf-8'格式，生成的csv文件在打开时可能出现中文乱码问题。这一现象的解释在于Python3版本的编码机制。具体来说，当文件以utf-8编码方式写入时，中文信息其实是能够正确读取的。然而，当使用普通文本编辑器如notepad++打开csv文件时，不会出现中文乱码。问题的关键...