然后,我们可以这样读取CSV文件: importpandasaspd# 指定编码为GBK(如果文件确实是用GBK编码)data=pd.read_csv('data.csv',encoding='gbk')# 输出数据print(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 使用csv模块读取CSV文件 如果需要使用Python内置的csv模块,可以按照以下方法读取文件: importcsvwithopen('data.csv',...
步骤1:读取CSV文件 使用Python内置的csv模块来读取CSV文件。 importcsvwithopen('file.csv','r',encoding='utf-8')asf:reader=csv.reader(f) 1. 2. 3. 4. 步骤2:检测文件编码 使用chardet库来检测文件的编码格式。 importchardetwithopen('file.csv','rb')asf:rawdata=f.read()result=chardet.detect(ra...
1importcsv,os2ifos.path.isfile('test.csv'):3with open("test.csv","r") as csvfile:4reader =csv.reader(csvfile)5#这里不需要readlines6forlineinreader:7printline importcsv#python2可以用file替代open#不存在则会创建文件with open("test.csv","w") as csvfile: writer=csv.writer(csvfile)#先...
使用Excel打开CSV文件如果CSV文件中的数据包含中文字符或其他非ASCII字符,建议使用Excel打开CSV文件。Excel具有更强大的文本处理能力,可以正确显示各种字符集的数据。在打开CSV文件时,Excel会自动检测文件的编码方式,并正确显示文件内容。 使用Notepad++等文本编辑器打开CSV文件如果CSV文件中包含乱码,也可以尝试使用Notepad++等...
df = pd.read_csv('example.csv', encoding=result['encoding']) df.to_csv('example_converted.csv', index=False, encoding='utf-8-sig') 三、综合解决方案 对于日常工作,将上述两种方法结合使用,既能有效避免乱码问题,也能提高工作效率。在写入CSV文件时,尽量明确指定encoding='utf-8-sig'编码;在读取不...
Python读取 csv文件中文乱码处理 需求: 按行解析读取csv文件存入关系型数据库——主要是中文字体解析; 遇到的问题: 直接解析出来的数据为list形式,而且编码格式为unicode; 解决问题: 前提了解: 中文编码的规则 —— GB2312 字符串在Python内部的表示是unicode编码,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先...
在Python中读取和写入CSV文件时，可能会遇到乱码问题。这是因为CSV文件中的数据可能采用了不同的编码格式...
1 import csv,os 2 if os.path.isfile('test.csv'): 3 with open("test.csv","r") as csvfile: 4 reader = csv.reader(csvfile) 5 #这里不需要readlines 6 for line in reader: 7 print line import csv #python2可以用file替代open #不存在则会创建文件 with open("test.csv","w") as csv...
当我们使用Python的csv模块读取CSV文件时,如果文件中包含非ASCII字符(如中文、日文等),就可能出现乱码情况。这是因为CSV文件的编码格式可能与Python默认的编码格式不一致,导致数据无法正确解析。 解决方法 解决Python读取CSV文件乱码问题的一般步骤如下: 打开CSV文件,指定正确的编码格式。