使用pd.read_csv()函数可以读取CSV文件。这个函数的基础使用方法如下: data=pd.read_csv('your_file.csv') 1. 然而,在读取某些CSV文件时,由于编码格式不匹配,可能会导致字符乱码。这是因为不同的CSV文件可能使用不同的编码方式。最常见的编码包括UTF-8、GBK和ISO-8859-1等。我们将通过以下示例演示如何处理编码...
然后,我们可以这样读取CSV文件: importpandasaspd# 指定编码为GBK(如果文件确实是用GBK编码)data=pd.read_csv('data.csv',encoding='gbk')# 输出数据print(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 使用csv模块读取CSV文件 如果需要使用Python内置的csv模块,可以按照以下方法读取文件: importcsvwithopen('data.csv',...
df = pd.read_csv('example.csv', encoding=result['encoding']) df.to_csv('example_converted.csv', index=False, encoding='utf-8-sig') 三、综合解决方案 对于日常工作,将上述两种方法结合使用,既能有效避免乱码问题,也能提高工作效率。在写入CSV文件时,尽量明确指定encoding='utf-8-sig'编码;在读取不...
pd.read_csv("xx.csv",encoding="gb2312") 或使用‘gbk’或'utf-8'，如果不行，可以试试，pd....
在数据分析和报告生成过程中,经常会将分析结果保存为CSV文件,并进行进一步的处理和展示。例如,统计分析后的数据结果可以保存为CSV文件,以便后续制作图表或生成报告。 import pandas as pd# 从数据库中查询数据data = pd.read_sql_query('SELECT * FROM table', connection)# 进行统计分析analysis_result = data.gr...
df=pd.read_csv(path , engine='python')或者df=pd.read_csv(path,engine='python',encoding='utf-8') # 一般来说第一种可以解决 除了使用的方法,还有一种就是,在导入数据之前,在notepad++中提前把文本的编码进行转换 3. 导入txt文件时 出现“ UnicodeDecodeError...
poi_list = pd.read_csv(path) 2.2 写文件 文件名有中文,文件名乱码 当想要将程序运行结果保存到文本文件时,文本文件的命名中如果有中文,不做处理文件名会出现乱码。利用unicode函数进行编码可解。unicode(‘中文.csv’,’utf-8’) 文件内容有中文,excel打开内容乱码 ...
1. 读csv文件后,DataFrame里面中文字符显示为乱码,代码样例如下 import pandas as pd enrollments = pd.read_csv('enrollments.csv') enrollments.head() 试过好几种方法,各有各的问题,最佳办法是先将'enrollments.csv'用记事本打开,另存为utf-8格式,然后运行代码,DataFrame就可以正常显示了. ...
python读取csv乱码 python读取csv文件编码出错 感觉有必要来记下编码报错的问题了,每次遇到中文编码报错的问题,都得查找,实在麻烦。。 一,读取csv文件: train= pd.read_csv(train_path) 1. 1. 如果报错OSError: Initializing from file failed,可尝试的方法有:...