然后,我们可以这样读取CSV文件: importpandasaspd# 指定编码为GBK(如果文件确实是用GBK编码)data=pd.read_csv('data.csv',encoding='gbk')# 输出数据print(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 使用csv模块读取CSV文件 如果需要使用Python内置的csv模块,可以按照以下方法读取文件: importcsvwithopen('data.csv',...
df = pd.read_csv('example.csv', encoding=result['encoding']) df.to_csv('example_converted.csv', index=False, encoding='utf-8-sig') 三、综合解决方案 对于日常工作,将上述两种方法结合使用,既能有效避免乱码问题,也能提高工作效率。在写入CSV文件时,尽量明确指定encoding='utf-8-sig'编码;在读取不...
python读取csv乱码 python读取csv文件编码出错 感觉有必要来记下编码报错的问题了,每次遇到中文编码报错的问题,都得查找,实在麻烦。。 一,读取csv文件: train= pd.read_csv(train_path) 1. 1. 如果报错OSError: Initializing from file failed,可尝试的方法有: train= pd.read_csv(open(train_path)) 1. 2....
1 import csv,os 2 if os.path.isfile('test.csv'): 3 with open("test.csv","r") as csvfile: 4 reader = csv.reader(csvfile) 5 #这里不需要readlines 6 for line in reader: 7 print line import csv #python2可以用file替代open #不存在则会创建文件 with open("test.csv","w") as csv...
writer=csv.writer(csvfile)#先写入columns_namewriter.writerow(["index","a_name","b_name"])#写入多行用writerowswriter.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]]) importcsv#python2可以用file替代open#不存在则会创建文件with open("test.csv","a") as csvfile: ...
filename='B_StationInfo_brief.csv'data_csv=pd.read_csv(filename,encoding='utf-8')printdata_csv AI代码助手复制代码 乱码: 【解决办法】 首先用notepad++打开csv文件,然后点击“编码”,在下拉菜单栏中选择“转为UTF-8 编码格式”即可。 再运行代码: ...
1. ## 保存数据到CSV文件并共享data.to_csv('shared_data.csv', encoding='utf-8-sig', index=False) 示例代码 下面是一个完整的示例代码,演示了如何采集数据并保存到CSV文件中,并使用不同的编码格式解决乱码问题: import csv# 模拟采集数据data = [['姓名', '年龄'],['张三', '30'],['李四', '...
百度: pd.read_csv('xxx.csv',encoding='GBK',engine ='python') 文章参考:https://blog.csdn.net/bingbangx/article/details/124815250
步骤1:读取CSV文件 使用Python内置的csv模块来读取CSV文件。 importcsvwithopen('file.csv','r',encoding='utf-8')asf:reader=csv.reader(f) 1. 2. 3. 4. 步骤2:检测文件编码 使用chardet库来检测文件的编码格式。 importchardetwithopen('file.csv','rb')asf:rawdata=f.read()result=chardet.detect(ra...