python的read_csv中文乱码 文心快码BaiduComate 在使用Python的Pandas库读取CSV文件时,如果遇到中文乱码问题,通常是由于文件的编码格式与Pandas默认的编码格式不匹配所导致的。以下是一些解决中文乱码问题的步骤: 1. 确认文件编码格式 首先,需要确认CSV文件的编码格式。常见的编码格式有UTF-8、GBK、GB2312等。如果不确定...
然后,我们可以这样读取CSV文件: importpandasaspd# 指定编码为GBK(如果文件确实是用GBK编码)data=pd.read_csv('data.csv',encoding='gbk')# 输出数据print(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 使用csv模块读取CSV文件 如果需要使用Python内置的csv模块,可以按照以下方法读取文件: importcsvwithopen('data.csv',...
步骤1:读取CSV文件 使用Python内置的csv模块来读取CSV文件。 importcsvwithopen('file.csv','r',encoding='utf-8')asf:reader=csv.reader(f) 1. 2. 3. 4. 步骤2:检测文件编码 使用chardet库来检测文件的编码格式。 importchardetwithopen('file.csv','rb')asf:rawdata=f.read()result=chardet.detect(ra...
writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]]) 2、excel打开csv文件,可以识别编码“GB2312”,但是不能识别“utf-8”,数据库里的字符串编码是utf-8.因此: 当从csv读取数据(data)到数据库的时候,需要先把GB2312转换为unicode编码,然后再把unicode编码转换为utf-8编码:data.decode('GB2312').encode(...
经常遇到小伙伴,文件读取乱码问题,今天把所有方法都给你 1、读csv filename='xxx.csv'pd.read_csv(filename) pd.read_csv(filename,encoding='GBK') pd.read_csv(filename,encoding='utf-8') pd.read_csv(filename,encoding='utf-8-sig')
在读写 CSV 文件时，可以指定使用 UTF-8 编码。示例如下：import csv with open('file.csv', mode...
df = pd.read_csv('example.csv', encoding=result['encoding']) df.to_csv('example_converted.csv', index=False, encoding='utf-8-sig') 三、综合解决方案 对于日常工作,将上述两种方法结合使用,既能有效避免乱码问题,也能提高工作效率。在写入CSV文件时,尽量明确指定encoding='utf-8-sig'编码;在读取不...
在Python中，可以使用codecs模块来解决CSV文件读写乱码问题。这个模块提供了一个open()函数，可以指定文件...
filename='B_StationInfo_brief.csv'data_csv=pd.read_csv(filename,encoding='utf-8')printdata_csv AI代码助手复制代码 乱码: 【解决办法】 首先用notepad++打开csv文件,然后点击“编码”,在下拉菜单栏中选择“转为UTF-8 编码格式”即可。 再运行代码: ...