在文本解析、复杂字符串分析和信息提取时是一个非常有用的工具,下面总结了 re 模块的常用方法。 一. 预定义字符 \d 匹配所有的十进制数字 0-9 \D 匹配所有的非数字,包含下划线 \s 匹配所有空白字符(空格、TAB等) \S 匹配所有非空白字符,包含下划线 \w 匹配所有字母、汉字、数字 a-z A-Z 0-9 \W 匹配...
re.A或者re.ASCII, 使\b \B \s \S \w \W \d \D都假定字符串为假定字符串为ASCII re.I或者re.IGNORECASE 使正则表达式忽略大小写 re.M或者re.MULTILINE 多行匹配,使每个^在每个回车后,每个$在每个回车前匹配 re.S或者re.DOTALL 使.能匹配任意字符,包括回车 re.X或者re.VERBOSE 这样可以在正则表达式...
re.split方法 贪婪模式与非贪婪模式 概述 微信公众号:数学建模与人工智能 QInzhengk/Math-Model-and-Machine-Learning (github.com) 广告 精通正则表达式:第2版 京东 ¥40.00 去购买 概述 正则表达式 英文名为Regular Expression,又称规则表达式。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
\s 匹配空白,即 空格,tab键 \S 匹配非空白 \w 匹配非特殊字符,即a-z、A-Z、0-9、_、汉字 \W 匹配特殊字符,即非字母、非数字、非汉字、非_ 重复匹配: . ? * + {m,n} .* .*? . :代表除了换行符外的任意一个字符 ? :代表左边那一个字符重复0次或1次 * :代表左边那一个字符出现0次或无穷...
re模块被称为正则表达式，其作用为，创建一个“规则表达式”，用于验证和查找符合规则的文本，广泛用于各种搜索引擎、账户密码的验证等。预定义字符：\d：匹配所有的十进制数字0-9 \D：匹配所有的非数字，包含下划线 \s：匹配所有空白字符（空格、TAB等）\S：匹配所有非空白字符，包含下划线 \w：匹配所有字母、汉字...
compile('\w*o\w*') z = regex.search(content) print(type(z)) print(z) print(z.group()) print(z.span()) print(z.groupdict()) 执行结果: <re.Match object; span=(0, 5), match='Hello'> <class 're.Match'> Hello (0, 5) {} (4)隐藏的 compile 函数正常情况下,我们使用 re ...
re.findall的用法 re.findall用于搜索字符串中与模式匹配的所有序列，并返回一个由匹配项组成的列表。如果没有匹配项，则返回空列表。以下是一个例子：import restring = "apple, banana, cherry"pattern = r"\w+"reult = re.findall(pattern, string)print(reult) # 输出：['apple', 'banana', 'cherry...
一、re re库是Python中使用正则表达式需要用到的库,是Python的标准库,无需安装,直接导入 二、正则表达式的表示类型 1、raw string类型(原生字符串类型):如r’[1-9]\d{5}’ 2、string类型,更加繁琐(将斜杠表示为转义字符):如‘[1-9]\d{5}’
re.U(UNICODE) 使用\w \W \s \S \d \D使用取决于unicode定义的字符属性。在python3中默认使用该flag re.X(VERBOSE)冗长模式,该模式下pattern字符串可以是多行的,忽略空白字符,并可以添加注释
Python编程:re正则库基本使用 简介:Python编程:re正则库基本使用 正则字符集 # 字符集 \w 匹配字母数字及下划线\W 匹配非字母数字及下划线\s 匹配任意空白字符,等价于[\n\t\r\f]\S 匹配任意非空字符\d 匹配任意数字,等价于[0-9]\D 匹配任意非数字\A 匹配字符串开始\Z 匹配字符串结束,如果是换行,只...