import re content = '1i li2222ke mus3333ic' pattern = re.compile("[a-zA-Z]+")#只匹配字母 result = pattern.search(content) #匹配对应内容 print(result) #<re.Match object; span=(1, 2), match='i'> print(result.group()) #i 如果用match...
(match.re.pattern, match.string, s, e, text[s:e])) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 实验分析: 通过实验结果我们可以观察到,我们在原文本中找到了像查找的单词,并且能够获得该单词在原文本中开始和结束的位置。 .compile()+re.search() import re phoneNumRegex = re.compile(...
1]# 指定要替换的匹配项位置matches=list(re.finditer(pattern,text))# 逐个替换指定位置的匹配项forindexinpositions:ifindex<len(matches):start,end=matches[index].span()text=text[:start]+'dog'+text[end:]print(text)# 输出: I have a dog, and my friend's cat is cute....
Match'> <re.Match object; span=(0, 5), match='Hello'> Hello (0, 5) {} (3)compile () 与search() 搭配使用, 返回的类型与 match() 差不多,但是不同的是 search(), 可以不从位置0开始匹配。但是匹配一个单词之后,匹配和match()一样,匹配就会结束。 import re content = 'Hello, I am ...
re.search的用法 re.search与re.match类似，都是用于查找字符串中与模式匹配的序列。不同的是，re.search从字符串的任意位置开始匹配，只要找到一个匹配的序列就立即返回。示例如下：import restring = "Hello, world!"pattern = r"world"reult = re.search(pattern, string)if reult:(tab)print(reult.group()...
1) re.compile() 该方法用来生成正则表达式对象,其语法格式如下: regex=re.compile(pattern,flags=0) 参数说明: pattern:正则表达式对象。 flags:代表功能标志位,扩展正则表达式的匹配。 2) re.findall() 根据正则表达式匹配目标字符串内容。 re.findall(pattern,string,flags=0) 该函数的返回值是匹配到的内容...
# re.findall() 用来输出所有符合模式匹配的子串 re_str = "hello this is python 2.7.13 and python 3.4.5" pattern = "python [0-9]\.[0-9]\.[0-9]" res = re.findall(pattern=pattern,string=re_str) print(res) # ['python 2.7.1', 'python 3.4.5'] pattern = "python [0-9]\....
在一个字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置,返回match对象。 pattern: 正则表达式的字符串或原生字符串表示; string: 待匹配字符串; flags: 正则表达式使用时的控制标记。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import rematch = re.search(r'[1-9]\d{5}','BIT 100081') if match: prin...
假如你现在要求一个位置"只能出现一个数字",那么这个位置上的字符只能是0、1、2...9这10个数之一。 匹配开头和结尾 >>> s ='xyzd2asd'>>> re.search('^xy',s)<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='xy'> >>> re.search('sd$',s)<_sre.SRE_Match object; span=(6, 8), matc...