如果找到匹配的内容,re.search()函数会返回一个Match对象,我们可以使用match.group()方法获取匹配的结果。 匹配多个变量名 如果我们的字符串中包含多个变量名,我们可以使用re.findall()函数匹配所有的变量名。 importre pattern=r'\b[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*\b'text='variable1 = 10, variable2 = 20'v...
在Python中,我们可以使用内置的re模块来进行正则表达式的匹配。下面是一个简单的示例,展示了如何使用正则表达式来匹配Python变量的命名规范: importredefis_valid_variable_name(variable_name):pattern=r'^[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*$'ifre.match(pattern,variable_name):returnTrueelse:returnFalse# 测试变量名是...
您应该使用re.search而不是re.match,因为re.match只检查字符串开头的匹配项。 Code: txt2 = re.search(r'liegt am heutigen \w* \(\w*. \w*\) bei (.*), ([0-9]*) mehr als am',txt)print(txt2.groups()) Output: ('12.123', '99') 还要注意,在正则表达式中还有一个“,”与原始字符串...
match=re.match('I love to teach',txt,re.I)# re.I不区分大小写print(match)#<re.Match object;span=(0,15),match='I love to teach'>#进一步我们可以使用span()获取匹配的起始位置和结束位置的元组值 span=match.span()print(span)#(0,15)# 再进一步可以打印出拆分的起始和结束索引,以及使用分片获...
re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只要找到第一个匹配然后返回,如果字符串没有匹配,则返回None。 print(re.search('\dcom','www.4comrunoob.5com').group()) 执行结果如下: 4com *注:match和search一旦匹配成功,就是一个match object对象,而match object对象有以下方法: ...
(url) if not re.match(r"\d+\.\d+\.\d+\.\d+", url_tuple.hostname): ip_address = get_addr_by_hostname(url_tuple.hostname) if url_tuple.port is None: url = f'{url_tuple.scheme}://{ip_address}:{HTTP_DEFAULT_PORT}{url_tuple.path}' else: url = f'{url_tuple.scheme}:...
使用re的一般步骤是先使用re.compile()函数,将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例,然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果(一个Match实例),最后使用Match实例获得信息,进行其他的操作。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 1.正则表达式(Regular Expression):查询和匹配字符串的规则 2.正则...
Python自带了正则表达式引擎(内置的re模块),但是不支持一些高级特性,比如下面这几个: 固化分组 Atomic grouping 占有优先量词 Possessive quantifiers 可变长度的逆序环视 Variable-length lookbehind 递归匹配 Recursive patterns (起始/继续)位置锚\G Search anchor ...
如果打算对许多字符串应用同一条正则表达式,强烈建议通过re.compile创建regex对象。这样将可以节省大量的CPU时间。 match和search跟findall功能类似。findall返回的是字符串中所有的匹配项,而search则只返回第一个匹配项。match更加严格,它只匹配字符串的首部。来看一个小例子,假设我们有一段文本以及一条能够识别大部分...
In this tutorial, you'll learn how to remove or replace a string or substring. You'll go from the basic string method .replace() all the way up to a multi-layer regex pattern using the sub() function from Python's re module.