1. `re.match()`：尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果起始位置不匹配，则返回 `None`。2. `re.search()`：扫描整个字符串，并返回第一个成功的匹配。3. `re.findall()`：找到所有匹配的子串并以列表形式返回。4. `re.sub()`：将匹配到的内容替换为指定的新内容。下面是一些具体的代码示例，展示...
text) # 使用非贪婪匹配查找 "p" 到 "g" 之间的内容 non_greedy_match = re.findall(r'p.*?
分析:可能是由于书编写时,http://example.webscraping.com/页面所带的链接都是:/index/1、/index/2……且输入匹配表达式为 【 /(index/view) 】,使用的是re.match匹配,如果匹配上述的url则没问题,而现在该网站页面所带的链接为:/places/default/index/1、/places/default/index/2……所以,上文讲到的re.mat...
importrepattern =r'^[a-zA-Z0-9_. -] @[a-zA-Z0-9-] \.[a-zA-Z0-9-.] $'text ='example@example.com'match = re.match(pattern, text)ifmatch: print('Valid email')else: print('Invalid email') 输出: 有效的电子邮件 电话号码提取 使用正则表达式可以很容易地从文本中提取电话号码。 impo...
match()函数 match()函数尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果在字符串的起始位置匹配到模式,就返回一个匹配对象;如果没有找到匹配,就返回None。 下面是一个简单的示例: import re pattern = r"hello" text = "hello world" result = re.match(pattern, text) ...
re.match():从字符串的开头开始匹配,只匹配一个结果。 re.search():在字符串中搜索匹配项,只匹配一个结果。 re.sub():替换字符串中的匹配项。 以下是一个更复杂的例子,说明如何使用正则表达式进行邮箱地址的验证: import re# 要验证的邮箱地址email = "test@example.com"# 邮箱地址的正则表达式pattern = r...
1）re.compile(pattern, flags=0)re.compile() 函数用于编译正则表达式，返回一个 compiled regular expression 对象。可以通过该对象调用相关方法进行匹配和搜索操作。pattern：正则表达式的字符串形式。flags：可选参数，修改正则表达式的匹配方式。2) re.match(pattern, string, flags=0)re.match() 函数用于尝试从...
emails = ["test@example.com", "invalid-email@", "user@domain.org"] for email in emails: if re.match(email_pattern, email): print(f"{email} 是一个有效的邮箱地址") else: print(f"{email} 不是一个有效的邮箱地址") 正则表达式实战 ...
importre pattern = re.compile(r'hello') result = pattern.findall('hello world')print(result) 输出结果为:['hello'] 2.re.match() match() 函数尝试从字符串的起始位置匹配一个正则表达式,如果匹配成功,则返回一个匹配对象,否则返回 None。match() 函数只匹配目标字符串的第一个字符。
match()方法判断是否匹配,如果匹配成功,返回一个Match对象,否则返回None。常见的判断方法就是: test = '用户输入的字符串' if re.match(r'正则表达式', test): print('ok') else: print('failed') 1. 2. 3. 4. 5. 2. 切分字符串 用正则表达式切分字符串比用固定的字符更灵活,请看正常的切分代码: ...