在http://docs.python.org/library/re.htm... 看到 m = re.match(r"(..)+", "a1b2c3") # Matches 3 times. m.group(1) # Returns only the last match. 'c3' m.group(0) 'a1b2c3' m.groups() ('c3',) 注意到pattern中的+,应该是匹配偶数个字符. 1.首先是match的问题.match是从开头...
match(r'(\w{3}).*?',"abceeeabc456abc789").group())#?非贪婪匹配 print(re.search(r'(\d{3})',"abceeeabc456abc789").group()) print(re.search(r'(\w{3})(\d+)(\1)',"abceeeabc456abc789abc").groups()) print(re.search(r'(\w{3})(\d+)(\1)',"abceeeabc456abc789abc...
1), match='a'>print(re.match(".","abc").group())#aprint(re.match(".","abc").groups())#aprint("+".center(50,'-'))print(re.match("a+","aaaa").group())#aaaaprint("?".center(50,'-'))print(re.match("a?","aaaa").group())#aprint("*".center(50...
>>> match = re.match(r'.*VlanId = (\d+), MacAddress = \S+, Original-Port = (\S+), Flapping port = (\S+)\.',log) >>> match.groups() ('54', 'GE0/0/1', 'GE0/0/2') OK?!我们截图一下。 复习一下,格式调整下,看起来漂亮点! >>> match = re.match(r'.*VlanId =...
python | 正则匹配中re.match().group()函数的使用 正则表达式中,group()用来提出分组截获的字符串,()用来分组。 例如: importre a ="123abc456"printre.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0)#123abc456,返回整体printre.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group...
分析:可能是由于书编写时,http://example.webscraping.com/页面所带的链接都是:/index/1、/index/2……且输入匹配表达式为 【 /(index/view) 】,使用的是re.match匹配,如果匹配上述的url则没问题,而现在该网站页面所带的链接为:/places/default/index/1、/places/default/index/2……所以,上文讲到的re.mat...
二、Re模块概述 三、Match对象实战 第1 步,创建一个Match对象实例 第2 步,练习group方法 第3 步,练习groups方法 第4 步,练习groupdict方法 第5 步,练习start、end方法 第6 步,练习span方法 四、实验小结 哈喽,大家好,我又来了。作为网络工程师我们,无论当下传统的CLI还是前景可期的API,基本都是通过“数据...
= "(\\d{4})-(\\d{8})"result = re.search(pattern, tel)print(result) # <re.Match object; span=(0, 13), match='0755-98776754'>print(result.group()) # 0755-98776754print(result.group(1)) # 0755print(result.group(2)) # 98776754print(result.groups()) # ('0755'...
如果不引入括号,整个个表达式作为一个组,是group(0) 对于题目中的例子:m = re.match("([abc])+", “abc”)+号在括号外面。括号最多匹配到一个字符,要么是a, 要么是c,这个python引擎匹配的是末尾的c。而m.group() == m.group(0) 这个返回的是整个匹配的字符串"abc". ...
re.match(pattern, string[, flags]) 1. 函数参数说明: pattern:匹配的正则表达式 string:要匹配的字符 flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等 2.match对象 可以使用group() 、 groups()、groupdict() 匹配对象函数来获取匹配表达式。