性能考量:在大文本中,明确知道匹配位置时用match()更快 分组捕获:两者都支持分组,用法完全一致 date_match=re.match(r'(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})','2023-08-15') print(date_match.groups())# ('2023', '08', '15') 多行模式的影响: # 在多行模式下,match()会对每行开头进行匹配 text=...
group与groups: match和search匹配的返回结果都是对象,如果要获取对应字符串,需要使用group(num) 或 groups() : group(num=0): 直接调用则返回整个匹配结果, 如果group里面有参数:group(0)代表整个匹配结果,group(1) 列出第一个分组匹配部分,group(2) 列出第二个分组匹配部分,group(3) 列出第三个分组匹配部分...
1.匹配分组()：表示一个整体，表示分组，然后捕获2.匹配分组实例# 导入re模块import retel = "0755-98776754"# 定义正则表达式pattern = "(\\d{4})-(\\d{8})"result = re.search(pattern, tel)print(result) # <re.Match object; span=(0, 13), match='0755-98776754'>print(result.group())...
>>> m = re.match('(\w\w\w)-(\d\d\d)','abc-123')>>>m.group()'abc-123'>>> m.group(1)'abc'>>> m.group(2)'123'>>>m.groups() ('abc','123') 下面的例子展示了不同的分组排列,以及group()和groups()函数的执行情况: >>> m = re.match('ab','ab')>>>m.group()'ab...
re.match(pattern, string[, flags]) 1. 函数参数说明: pattern:匹配的正则表达式 string:要匹配的字符 flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等 2.match对象 可以使用group() 、 groups()、groupdict() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
group和groups是两个不同的函数。一般,m.group(N) 返回第N组括号匹配的字符。而m.group() == m.group(0) == 所有匹配的字符,与括号无关,这个是API规定的。m.groups() 返回所有括号匹配的字符,以tuple格式。m.groups() == (m.group(0), m.group(1), …) ...
4 输入：“matchX = re.match(r"(\d+)\.(\d+)", "24.1632")”，返回一个正则匹配对象。5 继续输入：“groups_result = matchX.groups()”，点击Enter键。6 然后输入：“print(groups_result)”，打印相关数据结果。7 在编辑区域点击鼠标右键，在弹出菜单中选择“运行”选项。8 在运行结果窗口中查看运行...
groups:返回一个元组,组内为所有匹配到的内容 groupdict:返回一个字典,包含分组的键值对,需要为分组命名 五. 常用方法 match:在目标文本的开头进行匹配 search:在整个目标文本中进行匹配 findall:扫描整个目标文本,返回所有与规则匹配的子串组成的列表,如果没有匹配的返回空列表 split 代码语言:javascript 代码运行次数...
Match.groups(default=None) 返回一个包含所有匹配子组的元组, default 参数设置匹配不成功时的返回值,默认为 None。 示例 m = re.match(r"(\d+)\.(\d+)", "3.1415926") m.groups() # out: ('3', '1415926') # 设置未匹配的返回值 m = re.match(r"(\d+)\.?(\d+)?", "345") m.grou...
1.1. match()函数 1.2. search()函数 1.3. findall()函数 1.4. finditer()函数 1.5. split()函数 1.6. sub()函数 1.7. subn()函数 2. 其他函数 2.1. group()与groups()函数 2.2. start()函数 2.3. end()函数 2.4. span() 3. 实例