使用python解析rbd文件 文章目录 Haar特征 计算方式 使用haar模板处理图像 积分图 Adaboost分类器 代码实现 Haar特征 哈尔特征使用检测窗口中指定位置的相邻矩形,计算每一个矩形的像素和并取其差值。然后用这些差值来对图像的子区域进行分类。 haar特征模板有以下几种: 以第一个haar特征模板为例 计算方式 1.特征 = ...
open_ioctx('my_pool') try: rbd_inst = rbd.RBD() size = 4 * 1024**3 # 4 GiB rbd_inst.create(ioctx, 'myimage', size) image = rbd.Image(ioctx, 'myimage') try: data = b'foo' * 200 image.write(data, 0) finally: image.close() finally: ioctx.close() finally: cluster....
接下来,编写一个函数来列出Ceph池中的所有RBD: deflist_rbds(pool):rbd_list=[]forimageinpool.get_images():rbd_list.append(image.name)returnrbd_list 1. 2. 3. 4. 5. 最后,调用该函数并打印RBD列表: rbd_list=list_rbds(pool)print("RBD列表:")forrbdinrbd_list:print(rbd) 1. 2. 3. 4....
ioctx = cluster.open_ioctx('mypool') 实例化用于创建映像的:class:rbd.RBD对象: rbd_inst = rbd.RBD() size = 4 * 1024**3 # 4 GiB rbd_inst.create(ioctx, 'myimage', size) 要对映像执行 I/O ,请实例化:class:rbd.Image对象: image = rbd.Image(ioctx, 'myimage') data = 'foo' *...
image = rbd.Image(ioctx, 'myimage') data = 'foo' * 200 image.write(data, 0) Copy 这会将"foo"写入镜像的前 600 字节。请注意,数据不能是:type:unicode-librbd不知道如何处理比:c:type:char更宽的字符。 关闭镜像、IO 上下文和与 RADOS 的连接: ...
exec(hou.node('.').parm('python').eval());RBD2FBX() 点击按钮,发现测试成功打印了"RBD 2 FBX". 接下来安心的写python的逻辑code了 先分析一下,思路是 把解算好的碎块pack成一个点,然后把每一个碎块拿出来,把对应点的动画key到对应的碎块上。
通过Librbd调用ceph,测试rbd创建删除操作 # -*- coding: utf-8 -*- """ @Time : 2022/2/28 10:07 @Author : summer @File : test_librbd.py @Software: PyCharm """ import r...
Paketti: python3-rbd (19.2.0-0ubuntu6) Links for python3-rbd Ubuntu-palvelut: Vikailmoitukset Ubuntu-muutosloki Tekijänoikeustiedosto Imuroi lähdekoodipaketti ceph: [ceph_19.2.0-0ubuntu6.dsc] [ceph_19.2.0.orig.tar.xz] [ceph_19.2.0-0ubuntu6.debian.tar.xz] Ylläp...
男人总是这么花心,虽已为Houdini纸一封家书,但仍想给Python递一次情条。 === 冬天的雨 冬天的暖 对不起 请给冬天保留一点最后的尊严 瑟瑟的风 萧条的叶 没…
新冠病毒入侵人体细胞时，其表面的S蛋白起了关键作用。S蛋白通过受体结构域（RBD）与人体细胞上的受体ACE2相结合，这是启动感染的第一步，也是中和抗体及疫苗研发的重要靶点。清华大学王新泉教授和张林琦教授联合攻关的研究工作中，科研人员成功获到了新冠病毒RBD与人ACE2结合的复合物晶体，利用X射线衍射技术，得到了高...