类定义:RandomWalk 类用于表示随机漫步。 初始化方法:__init__ 方法用于初始化随机漫步的参数,包括步数、x 坐标列表和 y 坐标列表。 填充漫步方法:fill_walk 方法用于生成随机漫步的数据。它使用循环来模拟每一步的随机行走,并更新坐标列表。 拒绝原地踏步:通过检查 x_step 和y_step 是否都为 0 来避免原地踏步...
1.RandomWalk 的类,它随机地选择前进方向。这个类需要三个属性:一个是存储随机漫步次数的变量,其他两个是列表,分别存储随机漫步经过的每个点的 坐标和坐标。 from random import choice class RandomWalk: """一个生成随机漫步数据的类。""" def __init__(self, num_points=5000): """初始化随机漫步的属性...
RandomWalk类只包含两个方法,init()和fill_walk(),其中后者计算随机漫步经过的所有点,下面是__init__(): fromrandomimportchoiceclass RandomWalk():"""一个生成随机漫步数据的类"""def__init__(self, number_points=5000):"""初始化随机漫步的属性"""self.number_points = number_points# 所有随机漫步都...
1.创建RandomWalk() 类 为模拟随机漫步,我们将创建一个名为RandomWalk 的类,它随机地选择前进方向。这个类需要三个属性,其中一个是存储随机漫步次数的变量,其他两个是列表,分别存储随机漫步经过的每个点的 x 和 y 坐标。 其中RandomWalk 类只包含两个方法:__init__() 和fill_walk() ,其中后者计算随机漫步经...
from random import choiceclass RandomWalk(): """一个生成随机漫步数据的类""" def __init__(self, number_points=5000): """初始化随机漫步的属性""" self.number_points = number_points # 所有随机漫步都始于(0,0) self.x_values = [0] self.y_values = [0] ...
import random import matplotlib.pyplotas plt defrandom_walk_1d(steps): position =0positions = [position] for _ inrange(steps): step = random.choice([-1,1]) position += step positions.append(position) return positions # 模拟1000步的随机漫步 ...
random_walk.py fromrandomimportchoiceclassRandomWalk():"""一个生成随机漫步数据的类"""def__init__(self, num_points=5000):"""初始化随机漫步的属性"""self.num_points=num_points#所有随机漫步都始于(0,0)self.x_values =[0] self.y_values=[0]deffill_walk(self):"""计算随机漫步包含的所有点...
1.1 创建RandomWalk类 1.2 选择方向 1.3 绘制随机漫步图 1.4 模拟多次随机漫步 1.5 设置随机漫步图的样式 1.随机漫步 使用Python来生成随机漫步数据,再使用Matplotlib以引人瞩目的方式将这些数据呈现出来。随机漫步是这样行走得到的路径:每次行走都是完全随机的、没有明确的方向,结果是由一系列随机决策决定的。你可以将...
小白自学 跟着书打了..这个是分了两个文件的,第一个文件为randomwalk.py, 第二个文件为rw_visual.py,第二个文件调用第一个文件的RandomWalk类。你仔细看看书,代码图上是不是有一个文件名?
随机游走(Random Walk)又称随机游动或随机漫步,与很多自然、社会现象相关。在自然科学研究中,随机游走是扩散过程的基础,广泛地用于对物理和化学粒子扩散现象的模拟。在实际生活中,人们用随机游走描述花粉的…