1.RandomWalk 的类,它随机地选择前进方向。这个类需要三个属性:一个是存储随机漫步次数的变量,其他两个是列表,分别存储随机漫步经过的每个点的 坐标和坐标。 from random import choice class RandomWalk: """一个生成随机漫步数据的类。""" def __init__(self, num_points=5000): """初始化随机漫步的属性...
随机游走(Random Walk)是一种数学统计模型,它描述的是一个对象在空间中随机移动的过程。在Python中,可以通过编程来模拟随机游走的过程。以下是一个简单的随机游走的Python练习,使用循环来实现: 基础概念 随机游走通常涉及以下几个概念: 步长(Step Size):每次移动的距离。
defrandom_walk_1d(steps): position =0positions = [position] for _ inrange(steps): step = random.choice([-1,1]) position += step positions.append(position) return positions # 模拟1000步的随机漫步 steps =1000positions =random_walk_1d(steps) # 绘制随机漫步的路径 plt.plot(positions) plt.t...
1.创建RandomWalk() 类 为模拟随机漫步,我们将创建一个名为RandomWalk 的类,它随机地选择前进方向。这个类需要三个属性,其中一个是存储随机漫步次数的变量,其他两个是列表,分别存储随机漫步经过的每个点的 x 和 y 坐标。 其中RandomWalk 类只包含两个方法:__init__() 和fill_walk() ,其中后者计算随机漫步经...
RandomWalk类只包含两个方法,init()和fill_walk(),其中后者计算随机漫步经过的所有点,下面是__init__(): fromrandomimportchoiceclass RandomWalk():"""一个生成随机漫步数据的类"""def__init__(self, number_points=5000):"""初始化随机漫步的属性"""self.number_points = number_points# 所有随机漫步都...
import matplotlib.pyplot as pltfrom random_walk import RandomWalkwhile True: # 创建一个RandWalk实例,并将其包含的点都绘制出来 rw = RandomWalk(5000) rw.fill_walk() plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=1) plt.show() keep_running = input('Make another walk? (y/n) : ') if keep...
随机漫步(Random Walk)是一种解决随机问题的方法,它与人类生活息息相关,例如醉汉行走的轨迹、布朗运动(Brownian Motion)、股票的涨跌等都可以用它来模拟。随机漫步已经应用到数学,物理,生物学,医学,经济等领域。 假设某地有一个醉汉,每一秒钟会朝“东”,“南”,“西”,“北”中的一个方向走一步,那么这个醉汉在...
1importmatplotlib.pyplot as plt2fromrandom_walkimportRandomWalk34#放在while循环中查看多次漫步5whileTrue:6#创建漫步实例7rw = RandomWalk(50000)8#调用 fill_walk()函数获得漫步点9rw.fill_walk()1011#设置绘图窗口的尺寸以适应屏幕,单位:英寸12plt.figure(figsize = (10,6))1314#range()函数生成了一个数...
RandomWalk- int x- int y- list path- list directions+random_walk(n) 在上面的类图中,我们定义了一个 RandomWalk 类,其中包含了随机游走过程中的相关属性和方法。 结语 通过本文的介绍,我们了解了随机游走的概念和在 Python 中的实现方法。随机游走是一种简单而有趣的数学模型,可以用来模拟各种随机过程。通过...
We’d like to have the random walk start from the origin. 我们想让随机游动从原点开始。 So this is position 1 for the random walk. 这是随机游动的位置1。 To get the position of the random walker at time 1, we can pick a step size. 为了得到时间1时随机行走者的位置,我们可以选择一个...