使用random.seed()函数时,你可以传递一个数字作为参数。 import random random.seed(10) # 设定种子值为10 print(random.random()) # 输出第一个随机数 print(random.random()) # 输出第二个随机数 如果你在程序的另一部分或者在另一次运行中使用相同的种子值,你会发现,random.random()会生成相同的数值序列。
Python seed() 函数 Python 数字 描述 seed() 方法改变随机数生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。 语法 以下是 seed() 方法的语法: import random random.seed ( [x] ) 我们调用 random.random() 生成随机数时,每一次生成的数都是随机的。
python随机数种子seed() 栗子1 代码语言:javascript 代码运行次数:0 importnumpyasnpimportrandom random.seed(0)np.random.seed(0)print(np.random.rand(2))print(np.random.rand(2)) 结果为: [0.5488135 0.71518937][0.60276338 0.54488318] 再次运行结果为: ...
最近不知道为什么突然对Python很感兴趣,以致于在大后天就要考试的此刻还是想来码一篇关于Python的random.seed()的一点粗鄙的心得。 可能以后我的一些想法、学习心得、日常记录或者是王者高光时刻(哈哈哈)都会在这里记录,算是对自己的一个印刻,便于以后的回忆。
本文将详细解释Python中np.random.seed()函数的作用,通过实例展示如何使用该函数使得随机数据可预测,帮助读者更好地理解随机数生成机制,并给出实际应用的建议。
import random random.seed() print ("使用默认种子生成随机数:", random.random()) print ("使用默认种子生成随机数:", random.random()) random.seed(10) print ("使用整数 10 种子生成随机数:", random.random()) random.seed(10) print ("使用整数 10 种子生成随机数:", random.random()) random....
seed() 方法改变随机数生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。。 语法 以下是 seed() 方法的语法: import random random.seed ( [x] ) 1. 2. 3. 注意:seed(()是不能直接访问的,需要导入 random 模块,然后通过 random 静态对象调用该方法。
Python--random.seed()用法 第一次接触random.seed(),可能理解的不是特别对,大家欢迎指错,整理自网络,侵权删除 概念 seed()是改变随机数生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数 语法 import random random.seed(x) 注意:
np.random.seed(seed) print("test numpy seed: ", seed) for _ in range(cnt): print(np.random.random()) print(np.random.randn(1, 5)) print(np.random.uniform(1, 10, 5)) print('\n') 多次运行以上的test_numpy_random_seed函数,你可以观察到与使用random模块时相似的情形,进一步验证了我们...
np.random.seed(0) # 先定义一个随机数种子 print(np.random.rand(5)) # "随机"生成5个数 print(np.random.rand(5)) # 再"随机"生成5个数 np.random.seed(0) for i in range(7): print(np.random.random()) # "随机"生成7个数 运行结果: [0.5488135 0.71518937 0.60276338 0.54488318 0.4236548 ...