USERRANDOM_NUMBERDISTRIBUTIONUNIFORMgeneratesfollowsisA 在这个关系图中,我们看到用户(USER)生成随机数(RANDOM_NUMBER),这些随机数遵循某种分布(DISTRIBUTION),并且可以是均匀分布(UNIFORM)。 随机数生成过程 为更好地了解随机数的生成流程,我们可以使用序列图表示其过程。以下是一
1. 使用random模块 random模块是Python标准库的一部分,其中的gauss()方法可以用来生成正态分布随机数。 python import random # 设置正态分布的均值和标准差 mu = 0 # 均值 sigma = 1 # 标准差 # 生成一个正态分布随机数 random_number = random.gauss(mu, sigma) print(random_number) 2. 使用numpy库...
random 库还提供了多种概率分布的随机数生成方法,包括: 正态分布: random.gauss(mu, sigma) 或 random.normalvariate(mu, sigma),返回均值为 mu,标准差为 sigma 的正态分布随机数。 指数分布: random.expovariate(lambd),返回平均值为 1/lambd 的指数分布随机数。 均匀分布: random.uniform(a, b),返回 [a...
plt.hist(random_numbers,bins=30,density=True,alpha=0.6,color='g')# 绘制直方图plt.title('Normal Distribution Histogram')# 设置标题plt.xlabel('Value')# x轴标签plt.ylabel('Density')# y轴标签# 绘制正态分布曲线xmin,xmax=plt.xlim()# 获取x的范围x=np.linspace(xmin,xmax,100)# 生成从xmin到...
def normal_distribution(mu, sigma, size=1000): return np.random.normal(mu, sigma, size)mu = 0sigma = 1size = 1000samples = normal_distribution(mu, sigma, size)plt.hist(samples, bins=30, density=True)plt.title("Normal Distribution")plt.show()指数分布 指数分布是一种连续型概率分布，用...
6.分布参数估计(Distribution Parameters Estimation): 这个模块包含了用于估计给定数据样本的分布参数的函数,如fit()。 这对于统计分析和拟合数据到特定概率分布很有用。 基本随机数生成函数 基本的随机数生成函数有三个,也就是rand(),randn(),以及randint() 1.numpy.random.rand() - 生成均匀分布的在[0, 1)内...
random.randrange(start, stop, step) 返回指定范围[start, stop)内,按照指定步长step递增的一个随机数; 示例: importrandom random.seed(5)# 保证你和我执行的结果是一致的number = random.randrange(0,100,2)print(number) 78 random.randint(a, b) ...
random.shuffle(seq) # 将序列的所有元素随机排序 2)随机生成实数 下面生成的实数符合均匀分布(uniform distribution),意味着某个范围内的每个数字出现的概率相等: random.random() # 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。 random.uniform(a,b) # 随机生成下一个实数,它在[a,b]范围内。
No. 1 :Help on method betavariate in module random:betavariate(alpha, beta) method of random.Random instanceBeta distribution.Conditions on the parameters are alpha > 0 and beta > 0.Returned values range between 0 and 1.No. 2 :Help on method choice in module random:choice(seq) method of...
一random.random() 生成0<=n<1随机浮点数 二random.unifrom(a,b) 生成指定范围内的浮点数,包含a,b 三random.randint(a,b) 生成指定范围整数,包含a,b.其中a为下限,b为上限。 四random.randrange([start,]stop[,step]) 从序列range([start,]stop[,step])中取出一个数,等同random.choice(range([start,...