在Python 中,可以使用内置的 random 模块来生成随机数。 importrandom random.random() random.random()返回一个介于 0.0 和 1.0 之间的随机小数: 实例 importrandom random_number=random.random() print(random_number) 执行以上代码输出结果为: 0.7597072251250637 ...
import randomnumbers = [1, 2, 3, 4, 5]print(f'打乱一个数组内值的顺序 {random.shuffle(numbers)}, 打乱后的number={numbers}'整理输出：
1. random.random() random.random()函数返回一个范围在[0.0, 1.0)之间的随机浮点数。这是生成均匀分布随机数的基础函数。 import random random_number = random.random() print("随机浮点数:", random_number) 2. random.randint(a, b) random.randint(a, b)函数生成一个范围在[a, b]之间的随机整数。...
import random# 从列表中随机选择一个元素random_choice = random.choice(['apple', 'banana', 'cherry'])print("随机选择的元素:", random_choice)随机打乱序列中的元素，可以使用random.shuffle(x[, random])方法。import random# 随机打乱列表中的元素list_to_shuffle = [1, 2, 3, 4, 5]random.shuffle...
print("Random number %d: %d" % (i+1, random_number)) ``` 在这个示例中,我们使用`random.randint()`函数在每次循环中重新生成一个1到100之间的随机整数。 2. 使用numpy库重新生成随机数 除了Python的random模块,我们还可以使用numpy库来生成随机数。numpy提供了更多的随机数生成函数,并且在处理大量数据时通...
random_numbers = random.sample(number_range, 10) # 抽取10个不重复的随机数 print(random_numbers) 方法二:使用set和random.choice() 如果需要的随机数范围很大或者不确定,可以先生成随机数然后检查其是否已经出现过,来保证唯一性,这里可以利用集合(set)的特性,集合中的元素是唯一的。
在上面的实例中,random.randint(1, 10)会生成一个在 1 到 10(包括1和10)之间的随机整数,并将其赋值给 random_number 变量。 每次运行这段代码,都会得到不同的随机整数。 注意事项: 如果a > b,则会引发ValueError,因为上界必须大于等于下界。 a和b可以是任意整数,包括负数。
print(random_number) 运行上述代码,将输出一个1到10之间的随机整数,包括1和10。 注意事项 在使用randint()函数时,需要注意以下几点: 参数a和b必须是整数,并且a必须小于或等于b。如果a大于b,函数将抛出一个ValueError异常。 # 下面的代码将抛出ValueError异常 random.randint(10, 5) randint()函数生成的随机数是...
Python Number random() 方法 描述 random()方法返回在范围 [0.0, 1.0] 内的随机浮点数。 语法 以下是random()方法的语法 – random() Python 注− 这个函数无法直接访问,需要导入 random 模块,然后使用 random 静态对象调用这个函数。 参数 NA 返回值 ...
random_number = randrange(1, 11) print(random_number) 使用randrange(start, stop),其中start表示随机数的下界,stop表示随机数的上界(不包括)。上述代码会生成一个范围在 1 到 10 之间(包括 1、不包括 10)的随机整数,并将其打印出来。 2. 如何生成指定步长的随机数序列?