importrandomdefget_random_number_from_array(array):# 生成一个随机索引index=random.randrange(len(array))# 使用随机索引从数组中取出一个数random_number=array[index]# 返回取出的数returnrandom_number# 创建包含10个随机整数的数组array=[random.randint(1,100)for_inrange(10)]# 调用函数并输出结果result=...
>>> floats = array('d', (random() for i in range(10**7))) #利用一个可迭代对象来建立一个双精度浮点数组(类型码是 'd'),这里我们用的可迭代对象是一个生成器表达式;random() 方法返回随机生成的一个实数,它在[0,1)范围内。 >>> floats[-1] #查看数组的最后一个元素 0.07802343889111107 >>>...
numpy.random.RandomState(seed=None) 由于该类不是最好的选择,其用法仅以伪代码简要介绍如下: from numpy.random import MT19937 from numpy.random import RandomState rs1 = RandomState(12345) # 获取seed=12345的RandomState()实例 rs mt19937 = MT19937() # 旧版MT19937 BitGenerator mt19937.state =...
pickle.dump处理浮点数组的速度几乎跟array.tofile一样快。 from array import array from random import random floats = array('d', (random() for i in range(10**7))) with open('floats.bin', 'wb') as fp: floats.tofile(fp) floats2 = array('d') with open('floats.bin', 'rb') as ...
from array import array from random import random floats = array('d',(random() for i in range(10**7))) print(floats[-1]) fp = open('floats.bin','wb') floats.tofile(fp) fp.close() floats2 = array('d') fp = open('floats.bin','rb') floats2.fromfile(fp,10**7) fp.clos...
array([18, 22, 26])>>> a.sum(axis=1) array([3, 12, 21, 30]) 5. 生成指定维度的随机矩阵 (python generate random array) https://www.codespeedy.com/how-to-create-matrix-of-random-numbers-in-python-numpy/ (1)生成指定维度的小数数组 ...
Choose a random element from a non-empty sequence. # 随机取出序列中的一个元素>>> random.choice('abcdef')'d'>>> random.choice('abcdef')'f'>>> random.choice('abcdef')'b'>>> random.choice([1,22,333,4444])333>>> random.choice([1,22,333,4444])1>>> random.choice([1,22,333...
random_float_array = np.random.random(size=10)print(random_float_array) AI代码助手复制代码 2.2 生成特定分布的随机数 2.2.1 正态分布 # 生成一个均值为0,标准差为1的正态分布随机数组normal_distribution = np.random.normal(0, 1, size=10)print(normal_distribution) ...
B = np.array(np.random.randn(2,M,M)) # 可以是二维的 print('B =',B) # 原矩阵 print('Size(B)= [',B.shape[0],B.shape[1],B.shape[2],']; ndim(B)=',B.ndim) print('B[0]=',B[0]) # 第一维 Position = np.where(B[0]<0) #numpy.where和find用法相同 ...
import random random.random() 它会返回一个随机的0和1之间的浮点数 21.如何用Python来发送邮件? python实现发送和接收邮件功能主要用到poplib和smtplib模块。 poplib用于接收邮件,而smtplib负责发送邮件。 代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0