AI代码解释 a=[1,3,5,6,7]# 或 a=np.array([1,3,5,6,7])random.shuffle(a) 二、Numpy产生随机数array 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnp 【0~1均匀分布float向量或数组】: 产生n个0-1之间的随机数:np.random.random(n) 代码语言:
>>> np.random.randint(2, size=10) array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0]) 创建一个2×4的数组,元素值位于[0,4)>>> np.random.randint(5, size=(2, 4)) array([[4, 0, 2, 1], [3, 2, 2, 0]])
NumPy(Numerical Python)是Python语言的一个开源数值计算扩展程序库,它可以用来处理大型多维数组和矩阵,也可以用来进行各种数值计算,例如傅里叶变换、线性代数、随机数生成等操作。 NumPy的核心数据结构是ndarray(n-dimensional array),它是一种多维数组。在ndarray中,所有元素必须是相同类型的,因此每个元素的大小都相同。
importnumpyasnp# 创建一个包含字符串的数组original_array=np.array(['apple','banana','cherry','date','numpyarray.com'])# 对数组进行随机排列shuffled_array=np.random.permutation(original_array)print("Original array:")print(original_array)print("\nShuffled array:")print(shuffled_array) Python Cop...
numpy是Python中经常要使用的一个库,而其中的random模块经常用来生成一些数组,本文接下来将介绍numpy中random模块的一些使用方法。
1、使用numpy生成随机数的几种方式 1)生成指定形状的0-1之间的随机数:np.random.random()和np.random.rand() array1=np.random.random((3)) display(array1) # --- array2=np.random.random((3,4)) display(array2) # --- array3=np.random.rand(...
NumPy的random子库 np.random.* np.random.rand() np.random.randn() np.random.randint() importnumpyasnpa=np.random.rand(3,4,5)aOut[83]:array([[[0.08662874,0.82948848,0.68358736,0.85925231,0.18250681],[0.62005734,0.38014728,0.85111772,0.07739155,0.9670788],[0.83148769,0.98684984,0.17931358,0.78663687,0....
(2)In [8]: np.random.randn(3,3) #三行三列正态分布随机数据 Out[8]: array([[ 2.29864491, 0.52591291, -0.80812825], [ 0.37035029, -0.07191693, -0.76625886], [-1.264493 , 1.12006474, -0.45698648]]) (3)In [9]: np.random.randint(1,100,[5,5]) #(1,100)以内的5行5列随机整数 ...
importnumpy as np#low=2,生成一个[1,2]之间随机整数np.random.random_integers(2)#low=2, size=5np.random.random_integers(2, size=5)"""array([2, 2, 1, 1, 1])"""#low=2, high=6, 生成一个[2,6]之间随机整数np.random.random_integers(2,6)#low=2, high=6, size=5, 生成一个形状...
```python import numpy as np # 设置循环次数 num_iterations = 5 # 在循环中重新生成随机数 for i in range(num_iterations): random_number = np.random.randint(1, 100) print("Random number %d: %d" % (i+1, random_number)) ```