random_float = random.random() print(random_float) # 生成一个[1, 10)范围内的随机浮点数 random_float_in_range = random.uniform(1, 10) print(random_float_in_range) 二、随机整数 random模块提供了多种生成随机整数的函数。randint(a, b)函数
random.setstate(status) # 获取上次状态 for i in range(5): print(random.randint(0,10),end=" ") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. randrange(start, stop=None, step=1):随机产生一定范围内的整数。 print(random.randrange(4)) # 只传一个参数n时,返回[0,n)之间的整数,n<0报错 print(random.ran...
importrandom# 生成多个随机浮点数并存储在列表中defgenerate_random_floats(n,a,b):return[random.uniform(a,b)for_inrange(n)]# 生成10个范围在1.0到100.0之间的随机浮点数random_floats=generate_random_floats(10,1.0,100.0)# 打印结果print("生成的随机浮点数:",random_floats) 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
Optional argument random is a 0-argument function returning a random float in [0.0, 1.0); if it is the default None, the standard random.random will be used. """ 翻译:打乱列表的顺序,返回None 可选参数random是0函数返回在[0.0,1.0]之间的浮点数,如果是默认None,则使用标准random,random View Co...
random_float_in_range = random.uniform(1.0, 10.0)print(random_float_in_range)```3. 从列表中随机选择元素 使用 `choice()` 函数可以从一个列表中随机选择一个元素。```python import random my_list = [1, 2, 3, 4, 5]random_choice = random.choice(my_list)print(random_choice)```4. ...
randint(1, 10) for _ in range(3)] for _ in range(3)] print(matrix) 在这个例子中,我们使用列表推导式生成了一个3x3的随机矩阵,矩阵中的每个元素都是1到10之间的随机整数。通过random.randint(1, 10)生成随机整数,并使用列表推导式构建矩阵的行和列。 总结 random模块是Python中一个非常实用的标准库,...
rand_float = random.random() # 0到1之间的随机浮点数 uniform 使用 rand_uniform = random.uniform(1.5, 2.5) # 1.5到2.5之间的随机浮点数 通过对比,我们可以看到randrange()主要是用于当你需要指定步长或只包含结束值的范围内产生随机整数时。其他函数则根据不同的需求,生成不同类型和范围的随机数。
a = float(x) # 把浮点数转换为整数 b = int(y) # 把整数转换为复数: c = complex(x) print(a) print(b) print(c) print(type(a)) print(type(b)) print(type(c)) 随机数 Python 没有 random() 函数来创建随机数,但 Python 有一个名为 random 的内置模块,可用于生成随机数 ...
import random random_float =random.uniform(start, end)shuffle（）：随机对列表中的元素进行shuffle...
说明:上面的代码使用import random导入了 Python 标准库的random模块,该模块的randrange函数帮助我们生成了 1 到 100 范围的随机数(不包括 100)。变量counter用来记录循环执行的次数,也就是用户一共猜了几次,每循环一次counter的值都会加 1。 总结 学会了 Python 中的分支结构和循环结构,我们就可以解决很多实际的问...