首先需要创建数组才能对其进行其它操作,通过给array函数传递Python的序列对象创建数组,如果传递的是多层嵌套的序列,将创建多维数组(如c): import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4]) b = np.array((5, 6, 7, 8)) c = np.array([[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 7], [7, 8, 9, 1...
importrandomdefget_random_number_from_array(array):# 生成一个随机索引index=random.randrange(len(array))# 使用随机索引从数组中取出一个数random_number=array[index]# 返回取出的数returnrandom_number# 创建包含10个随机整数的数组array=[random.randint(1,100)for_inrange(10)]# 调用函数并输出结果result=...
2、random.randint(a , b)随机生成 a 与 b 之间的整数[a, b],a<=n<=b,随机整数不包含 b 时[a, b)可以使用 random.randrange() 方法。 print("randint: ", random.randint(6,8)) 3、random.randrange(start,stop,step)按步长step随机在上下限范围内取一个随机数,start<=n<stop。 print("randrang...
问号,可以将有关该对象的一些通用信息显示出来a=[]foriinrange(3):#这里b就是一个有3个随机小数的数组b = np.random.rand(3)print(b.shape)print(b) a.append(b)print(a)#从管道中输出a# print(a.pop(0))# print(a)#通过array这个方法将a数组转成nparrayc=np.array(a)print("c===",c)#这...
array=np.linspace(1,10,5) #从1到10,共分为5段的有序数组 array=np.linspace(1,10,5) . reshape( (2,3) ) #从1到10,共分为5段的有序数组 #reshape重新定义shape array=np.random.random( (3,4) ) #三行四列的随机数组 1.2 查看数组属性 ...
from randomimportrandint from timeitimportrepeat defrun_sorting_algorithm(algorithm,array):# 调用特定的算法对提供的数组执行。 #如果不是内置sort()函数,那就只引入算法函数。 setup_code=f"from __main__ import {algorithm}"\ifalgorithm!="sorted"else""stmt=f"{algorithm}({array})"# 十次执行代码,并...
.sort_index() 主要用于按索引或列排序。 有几点值得注意: axis:0表示按索引排序,1表示按列排序。默认值为0。 ascending:True表示按升序排序,False表示按降序排序。 inplace:如果为True,则生成的数据框架将替换原始数据框架,默认值为False。 .sort_values() ...
import random random.choice(["我","爱","学","习","Python","编","程"]) random.choice("今天天气不错") random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1):从population中选择替换,返回大小为 k 的元素列表。 如果 population 为空,则引发 IndexError。 如果指定了 weight 序列...
array(synthetic_samples)]), np.hstack([y, np.full(n_synthetic, target_class)]) 3.2 代码关键点解析 NearestNeighbors的高效实现 边界处理:确保合成样本不超出特征空间 随机性控制:通过np.random.seed()保证可复现性 四、进阶优化技巧 4.1 参数调优指南 参数影响推荐值 k 样本多样性 3-10(根据特征维度调整...
array([[0.7032511 , 0.63212039, 0.6779683 ], [0.81150812, 0.26845613, 0.99535264]]) 5、Random.randint 在一个范围内生成n个随机整数样本。 np.random.randint(5,10,10)---array([6, 8, 9, 9, 7, 6, 9, 8, 5, 9]) 6、Random.random 生成n个随机浮点数样本。 np.random.random(3)---arr...