erDiagram generate_9_digit_number ||-- random.randint 在关系图中,我们可以看到generate_9_digit_number函数和random.randint函数之间的关系。generate_9_digit_number函数使用了random.randint函数来生成随机数。 序列图 下面是一个示例序列图,展示了生成9位数的过程: ProgramUserProgramUser请求生成随机数生成9位数...
a = np.arange(12) print('origin a ',a) np.random.shuffle(a) print('shuffle a ',a) print('\n') a = np.arange(12) print('origin a ',a) b = np.random.permutation(a) print('permutation b ',b) print('deal with a ',a) ''' origin a [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
random.randint函数可以生成一个范围在[a, b]之间的随机整数，包括两端的值。要生成十位以上的随机整数，可以将范围设置为[100, 9999999999]。示例代码：“`pythonimport random 生成一个十位以上的随机整数 random_ten_digit_number = random.randint print “`注意： 上述代码中的...
random_digit():0~9 随机数 random_digit_not_null():1~9 的随机数 random_int():随机数字,默认 0~9999,可以通过设置 min,max 来设置 random_number():随机数字,参数 digits 设置生成的数字位数 pyfloat():left_digits=5 # 生成的整数位数,right_digits=2 # 生成的小数位数,positive=True # 是否只有正...
random_digit():0~9随机数 random_digit_not_null():1~9的随机数 random_element():随机字母 random_int():随机数字,默认0~9999,可以通过设置min,max来设置 random_letter():随机字母 random_number():随机数字,参数digits设置生成的数字位数 color_name():随机颜色名 ...
numerify():三位随机数字 random_digit():0~9随机数 random_digit_not_null():1~9的随机数 random_int():随机数字,默认0~9999,可以通过设置min,max来设置 random_number():随机数字,参数digits设置生成的数字位数 pyfloat():left_digits=5 #生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True...
range(1,10)生成一个1-10之间的列表,接着利用random的sample方法。从序列里面选出10个不同的数字。 第二种 创建一个result的结果空列表,然后循环直到result的长度超过10退出循环,循环里面随机生成一个1-10之间的数,先查看生成的num随机数是否在result列表里,不在就添加进去。
import random # 导入random 模块 # 定义一个方法(guess_number) def guess_number(): # 生成随机数的范围:[1 - 10] target = random.randint(1,10) # while 循环 注意: True 【python中True首字母大写】 while True: # 获取用户键盘输入的数字:input()方法获取到的数字是字符串 需要我们 字符串转换为...
[enemy.number for enemy in enemies_group] shot_number = random.choice(enemies_survive_list) enemy_shot_count = 0 # ---敌方移动 enemy_move_count += 1 if enemy_move_count > enemy_move_interval: enemy_move_count = 0 enemy_move_flag = True enemy_need_move_row -= 1 if enemy_need_mo...
For example, the decimal expansion of pi (π) never runs out of digits that seem to have a random distribution. If you were to plot their histogram, then each digit would have a roughly similar frequency. On the other hand, most rational numbers have a terminating decimal expansion. ...