在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500(即取值在这个范围的概率为95%),在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900(即取值在这个范围的概率为99%). 因此,由 np.random.randn()函数所产生的随机样本基本上取值主要在-1.96~+1.96之间,当然也不排除存在较大值的情形,只是概率较小而已 2、np.random.rand()函...
importrandomrandom.seed(42) # 设置固定的种子print(random.random()) # 输出0.6394267984578837print(random.randint(1,10)) # 输出1print(random.uniform(0,1)) # 输出0.7415504997598329
而numpy中的random.uniform需要给定区间,rnd.uniform方法也需要设定区间范围。 生成一个1-9的随机浮点数: rnd8 = np.random.uniform(9) #rnd8 = np.random.uniform(1) rnd9 = np.random.rand(1, 9) rnd10 = rnd.uniform(1, 9) 1. 2. 3. 4. np.random.uniform默认的左区间为1,只需给uniform一...
Python内置库random包含用于生成随机数的功能。其中random.randint()函数专门用于生成指定范围内的随机整数。例如运行random.randint(1,10)，每次结果会随机产生介于1至10的整数。与之相比，random.uniform()函数则用于生成指定范围内的随机小数。运行random.uniform(1,10)，每次结果会随机产生介于1至10的任意...
答:Python当中的random函数，生成一个在[0,1)范围之内的浮点数; Python当中的随机数模块都属于random模块，其中还有很多其他类型的随机数函数。比如randint，uniform等，在如下的代码当中给出了注释;最后两次运行结果如下所示。
random中的主要函数有: random.random():获取一个随机的浮点数,范围是在0.0~1.0之间 random.uniform():uniform(self, a, b) —— 产生区间内的随机浮点数 random.randint():randint(self, a, b) —— 生成区间内(包括端点)的整型数据 random.choice():choice(self, seq) —— 随机取序列的一个元素 ...
比如：random.uniform演示 每次运行random.uniform(1,10)，都会产生一个1到10的随机小数。
importrandom#生成第一个随机数print("random():",random.random())#生成第二个随机数print("random():",random.random()) 运行结果: 2. random.uniform(a,b) 返回a与b之间的随机浮点数N,范围为[a,b]。如果a的值小于b的值,则生成的随即浮点数N的取值范围为a <= N <=b。如果a的值大于b,则随机生...
利用np.random.random()近似生成[a,b]的随机数,因为前者的取值范围是[0,1),是半开区间,所以右侧端点处的值b取不到。 >>>importnumpyasnp>>>a+(b-a)*np.random.random() 2. rand() numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn) 它和numpy.random.random(size=None)的主要区别就在于参数。例如生成2*3...