importrandomrandom.seed(42) # 设置固定的种子print(random.random()) # 输出0.6394267984578837print(random.randint(1,10)) # 输出1print(random.uniform(0,1)) # 输出0.7415504997598329
>>> np.random.choice(5, 3) array([0, 3, 4]) >>> #This is equivalent to np.random.randint(0,5,3) a1=np.array([3,5,2.6,41.2,5.7]) a2 = np.random.choice(a=a1, size=3, replace=False, p=[0.2, 0.1, 0.3, 0.4, 0.0]) print(a2) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. ...
在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500(即取值在这个范围的概率为95%),在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900(即取值在这个范围的概率为99%). 因此,由 np.random.randn()函数所产生的随机样本基本上取值主要在-1.96~+1.96之间,当然也不排除存在较大值的情形,只是概率较小而已。 参考: 到此这篇关于Nu...
Python内置库random包含用于生成随机数的功能。其中random.randint()函数专门用于生成指定范围内的随机整数。例如运行random.randint(1,10)，每次结果会随机产生介于1至10的整数。与之相比，random.uniform()函数则用于生成指定范围内的随机小数。运行random.uniform(1,10)，每次结果会随机产生介于1至10的任意...
random中的主要函数有: random.random():获取一个随机的浮点数,范围是在0.0~1.0之间 random.uniform():uniform(self, a, b) —— 产生区间内的随机浮点数 random.randint():randint(self, a, b)
点数N的取值范围为a<=N<=b;如果a的值大于b的值,则生成的随机浮点数N的取值范 围为b<=N<=a。示例代码如下: import random print("random:", random.uniform(50, 100)) print("random:", random.uniform(100, 50)) 运行结果如下: 3. random.randint(a,b) ...
importrandom#生成第一个随机数print("random():",random.random())#生成第二个随机数print("random():",random.random()) 运行结果: 2. random.uniform(a,b) 返回a与b之间的随机浮点数N,范围为[a,b]。如果a的值小于b的值,则生成的随即浮点数N的取值范围为a <= N <=b。如果a的值大于b,则随机生...
答:Python当中的random函数，生成一个在[0,1)范围之内的浮点数; Python当中的随机数模块都属于random模块，其中还有很多其他类型的随机数函数。比如randint，uniform等，在如下的代码当中给出了注释;最后两次运行结果如下所示。
比如：random.uniform演示 每次运行random.uniform(1,10)，都会产生一个1到10的随机小数。