lock = threading.Lock() def func(arg): lock.acquire() #锁的区域--- v.append(arg) #--- time.sleep(0.01) #--- m = v[-1] #--- print(arg,m) #--- lock.release() #---锁的区域 for i in range(10): t =threading.Thread(target=func,args=(i,)) t.start() 1. 2. 3. 4...
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import threading import queue import time # 创建一个锁 lock = threading.Lock() # 创建一个队列 data_queue = queue.Queue() # 生产者线程函数 def producer(): for i in range(5): time.sleep(1) # 模拟生产耗时 with lock: # 使用锁来保护数据放入操作 data_queue.put(i) print(f'Produced: {...
2. 使用锁实现Queue的安全性 在需要对Queue进行“只读”操作时,可以使用threading.Lock或multiprocessing.Lock来确保在操作期间没有其他线程或进程可以修改Queue的内容。下面的代码展示了如何使用锁来确保Queue的线程和进程安全性。 3. 代理IP、user-agent、cookie设置 在网络爬虫中,使用代理IP、user-agent和cookie是绕过...
Python-线程同步【Event、Lock、Queue】 1、概念 线程同步,线程间协同,通过某种技术,让一个线程访问某些数据时,其他线程不能访问这些数据,直到该线程完成对数据的操作。 回到顶部(go to top) 2、Event 2.1、简介 Event事件,是线程间通信机制中最简单的实现,使用一个内部的标记flag,通过flag的True或False的变化来...
Queue:队列 Semaphore:信号量 Event:事件 Pipe:管道 下面一一介绍这几种方式。 Lock:进程申请锁后,会阻塞其他进程获取lock对象,不能操作数据,只有锁释放后,其他进程可以重新获取锁对象。 实例代码: from multiprocessing import Process,Value,Lock def func1(num,lock):#传入的lock对象 ...
在需要对Queue进行“只读”操作时,可以使用threading.Lock或multiprocessing.Lock来确保在操作期间没有其他线程或进程可以修改Queue的内容。下面的代码展示了如何使用锁来确保Queue的线程和进程安全性。 3. 代理IP、user-agent、cookie设置 在网络爬虫中,使用代理IP、user-agent和cookie是绕过网站反爬措施的常见手段。本文...
什么是GIL ( global interpreter lock ): 全局解释锁 Python中的一个线程对应于c语言当中的一个线程;因为python语言在前期为了简单,在进行编程的时候,会在解释器上面加一个非常大的锁;它允许我们一次只有一个线程运行在我们的CPU上。 学习多线程,希望大家能够了解2点:1、python在多线程中为什么有人会觉得它慢?--...
虽然Python的Queue提供了基本的线程和进程安全性,但在某些场景下,如实现“只读”模式或防止数据竞争,还需要额外使用锁(Lock)来确保数据的完整性。 本文将探讨如何在Python中使用锁来保障Queue的线程和进程安全性,并通过一个使用代理IP、user-agent、cookie、多线程技术的实际爬虫示例,展示如何提高数据采集效率。
import queueimport threadingq = queue.Queue()lock = threading.Lock()defproducer():for i in range(10):with lock: q.put(i) print(f"Produced {i}")defconsumer():whileTrue:with lock:if q.empty():break item = q.get() print(f"Consumed {item}") q.task_done()threads ...