myqueue = Queue.Queue(maxsize = 10) Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。 将一个值放入队列中 myqueue.put(10) 调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数,第...
Queue 提供了一个基本的 FIFO 容器,使用方法很简单,maxsize 是个整数,指明了队列中能存放的数据个数的上限。一旦达到上限,插入会导致阻塞,直到队列中的数据被消费掉。如果maxsize 小于或者等于 0,队列大小没有限制。 典型错误 # !/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8-* from queueimportQueue q = ...
queue.PriorityQueue(maxsize) queue模块中的常用方法 queue.get([block[, timeout]])获取队列,立即取出一个元素, timeout超时时间 queue.put(item[, timeout]]) 写入队列,立即放入一个元素, timeout超时时间 queue.join() 阻塞调用线程,直到队列中的所有任务被处理掉, 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操...
class Queue.LifoQueue(maxsize) 还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 class Queue.PriorityQueue(maxsize) 方法集合 q = Queue.Queue()): 1. q.qsize() 返回队列的大小 q.empty() 如果队列为空,返回True,反之False q.full() 如果队列满了,返回True,反之False q.full 与 maxsize 大小对应 q.get([...
from queueimportQueue # 创建一个队列对象 # maxsize是一个整数,用于设置可以放入队列中的项目数的上限。当达到这个上限时,插入操作将阻塞至队列中的项目被消费掉。 # 如果maxsize小于等于0,则队列无限大,默认maxsize=0queue_obj=Queue(maxsize=10)foriinrange(10):queue_obj.put(i)whilenot queue_obj.empty...
queue模块实现了多生产者,多消费者的队列。当要求信息必须在多线程间安全交换,这个模块在同步线程编程时非常有用 ,Queue模块实现了所有要求的锁机制。
Python中的队列操作可以通过内置的queue模块来实现。常用的队列操作包括:创建队列、入队列、出队列、判断队列是否为空、获取队列的大小等。 1. 创建队列: import queue # 创建一个空队列 q = queue.Queue() # 创建一个有限容量的队列 q = queue.Queue(maxsize) ...
queue.Queue(maxsize=0) 先进先出队列 maxsize 是个整数,用于设置可以放入队列中的项目数的上限。当达到这个大小的时候,插入操作将阻塞至队列中的项目被消费掉。如果 maxsize 小于等于零,队列尺寸为无限大。 from queue import Queue# FIFOqueue_obj = Queue() # 创建一个队列对象for i in range(4):queue_...
在Python中,put()方法用于将元素添加到队列(Queue)中。它是queue模块中Queue类的一个方法。 下面是put()方法的基本语法: queue.put(item) 其中,item是要添加到队列中的元素。 当队列已满时,如果使用默认的maxsize参数(默认为float('inf')',表示队列大小无限),则put()方法会阻塞,直到队列不再满为止。如果指定...
q_data = torch.multiprocessing.Queue(maxsize=20) #无论带不带torch. 结果都一样 #q_pred = mp.Queue(maxsize=20) data_trans_process = build_process(agent_func=task_a, process_num=num_processes, args=(q_data,)) infer_process = build_process(agent_func=task_b, process_num=num_processes...