importpyodbc# 连接信息server='你的服务器地址'database='你的数据库名称'username='你的用户名'password='你的密码'# 创建数据库连接connection_string=f'DRIVER={{ODBC Driver 17 for SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}'conn=pyodbc.connect(connection_string...
username='sa',password=''):conn=pyodbc.connect(f'DRIVER={{SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}')returnconn# 查询数据库并使用正则表达式处理结果defquery_database(conn,sql):cursor=conn.cursor()cursor.execute(sql)rows=cursor.fetchall()columns=[column[...
import pyodbc # SERVER 是服务器名称,DATABASE 是数据库名称,UID 是用户名,PWD 是密码 odbc = 'DRIVER={SQL Server};SERVER=DESKTOP-Q2JCMJD;DATABASE=WMS;UID=sa;PWD=***' # 数据库连接 def db_connect(): # 打开数据库连接 db = pyodbc.connect(odbc) # 使用cursor()方法创建一个游标对象 cursor...
import pyodbc server = '<server>.database.windows.net' database = '<database>' username = '<username>' password = '{<password>}' driver= '{ODBC Driver 17 for SQL Server}' with pyodbc.connect('DRIVER='+driver+';SERVER=tcp:'+server+';PORT=1433;DATABASE='+database+';UID='+username...
') # 捕获与数据库相关的错误 except pymssql.Error as err: print(f'UPDATE FAILED, CASE:{err}') # 如果发生错误就回滚 db.rollback() finally: # 关闭数据库连接 db.close() # 数据库查询 def query_record(): # 打开数据库连接 db = pymssql.connect(host, user, password, database, charset='...
conn = pymssql.connect( server='<server-address>', user='<username>', password='<password>', database='<database-name>', as_dict=True) 执行查询 使用SQL 查询字符串执行查询并分析结果。 为SQL 查询字符串创建变量。 Python SQL_QUERY =""" SELECT TOP 5 c.CustomerID, c.Compan...
importpyodbc# 连接字符串server ='your_server_name'database ='your_database_name'username ='your_username'password ='your_password'connection_string =f'DRIVER={{ODBC Driver 17 for SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}'# 建立连接conn = pyodbc.connect...
read_sql( sql, #需要使用的sql语句或者数据表 con, #sqlalchemy连接引擎名称 index_col = None, #将被用作索引的名称 columns = None #当sql参数使用的是表名称是,指定需要读入的列,使用list提供 ) # 方法二:使用pd.read_sql_query 主要参数如下所示 pd.read_sql( sql, #完整的sql语句 con, #sql...
链接数据库数据--方式1 conn_engine = ( "mssql+pyodbc://%s:%s@%s/%s?driver=%s" % (username, password, server, database, driver )) engine = sqlalchemy.create_engine(conn_engine) # 读取数据库数据--方式1 query='select * from py_test' df1=pd.read_sql_query(query,engine) print(df1)...