importpyodbc# 连接信息server='你的服务器地址'database='你的数据库名称'username='你的用户名'password='你的密码'# 创建数据库连接connection_string=f'DRIVER={{ODBC Driver 17 for SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}'conn=pyodbc.connect(connection_string...
新建连接执行SQL查询查询成功查询失败处理错误InitializedConnectedQueryExecutedSuccessErrorHandleError 在实战中,我们可以创建一个Python脚本来从SQL Server中提取数据并进行分析。 排错指南 在使用Python与SQL Server时,难免会遇到一些常见的报错。以下是一些常见报错及其处理方法。 常见报错 通过思维导图展示常见报错以及排查...
#1.导入模块importpymssql#2.建立链接:server(ip),user(用户名),password(密码),database(数据库),autocommit(是否自动提交),charset(编码方式:cp36)conn = pymssql.connect(server="127.0.0.1",user="sa",password="123456",database="sqldbtest",autocommit=True, port='1433',charset='cp936')#3.获取游标...
conn = pymssql.connect( server='<server-address>', user='<username>', password='<password>', database='<database-name>', as_dict=True) 执行查询 使用SQL 查询字符串执行查询并分析结果。 为SQL 查询字符串创建变量。 Python SQL_QUERY =""" SELECT TOP 5 c.CustomerID, c.Compan...
{ODBC Driver 17 for SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}'# 建立连接conn = pyodbc.connect(connection_string)# 创建游标cursor = conn.cursor()# 执行SQL查询cursor.execute('SELECT * FROM your_table_name')# 获取查询结果rows = cursor.fetchall()forrow...
query="SELECT * FROM orders"mycursor.execute(query)results=mycursor.fetchall()# 创建新窗口显示订单信息 view_orders_window=tk.Toplevel(self.root)view_orders_window.title("查看订单")view_orders_window.geometry("1250x700")result_label=tk.Label(view_orders_window,text="")result_label.pack()# ...
read_sql( sql, #需要使用的sql语句或者数据表 con, #sqlalchemy连接引擎名称 index_col = None, #将被用作索引的名称 columns = None #当sql参数使用的是表名称是,指定需要读入的列,使用list提供 ) # 方法二:使用pd.read_sql_query 主要参数如下所示 pd.read_sql( sql, #完整的sql语句 con, #sql...
(self,sql): #执行查询语句 cur = self.__GetConnect() cur.execute(sql) data = cur.fetchall() #一次获取全部数据 row=cur.fetchone() #一次获取一行数据 rows = cur.fetchmany(10) #获取10行数据 #查询完毕后必须关闭连接 self.conn.close() return data def ExecNonQuery(self,sql): #执行非...
链接数据库数据--方式1 conn_engine = ( "mssql+pyodbc://%s:%s@%s/%s?driver=%s" % (username, password, server, database, driver )) engine = sqlalchemy.create_engine(conn_engine) # 读取数据库数据--方式1 query='select * from py_test' df1=pd.read_sql_query(query,engine) print(df1)...