将以下代码复制到bot.py,按注释提示,再结合刚刚对mirai-api-http的配置,稍作修改。然后运行 from graia.broadcast import Broadcast from graia.application import GraiaMiraiApplication, Session from graia.application.message.chain import MessageChain import asyncio from graia.application.message.elements.internal ...
bot = OPQBot(12345678, 'your_password') @bot.on('OnQQMessage') def handle_message(data): user_id = data['FromUin'] message = data['Content'] bot.send_private_message(user_id, f'你发送了: {message}') bot.run() 4、启动OPQBot python your_script.py OPQBot启动后,QQ机器人就可以正常...
qqbot 是一个用 python 实现的、基于腾讯 SmartQQ 协议的 QQ 机器人框架,可运行在 Linux 、 Windows 和 Mac OSX 平台下。 本项目 github 地址:https://github.com/pandolia/qqbot 你可以通过扩展 qqbot 来实现: 监控、收集 QQ 消息 自动消息推送 聊天机器人 通过QQ 远程控制你的设备 二、安装方法 在Pyth...
当前文件夹会生成你机器人名字的文件夹,打开它 使用Pycharm打开此项目,如果没有安装Pycharm的,可以网上寻找安装教程 运行bot.pt 再运行run.bat文件 发现此错误是因为,我们还没有将bot的env文件配置port端口 打开目录下的.env文件,更改为:ENVIRONMENT=prod 1. 打开当前文件夹下.env.prod文件 更改为: HOST=127.0.0...
# bot.py# 导入 QQBot 库fromqqbotimportQQBot# 创建一个 QQBot 实例bot=QQBot()# 登录机器人bot.login(QQ_NUMBER,QQ_PASSWORD)# 定义一个处理信息的函数,接收并处理消息@bot.on_messagedefhandle_message(msg):# 打印接收到的消息print(f"Received message:{msg.content}")# 若消息内容为 "你好",则回...
新建一个Python脚本文件,如qq_bot.py。 编写基础代码:首先,定义酷Q HTTP插件的API地址和端口(默认是127.0.0.1:5700)。然后,编写一个函数用于发送消息。 ```pythonimport requestsimport json 酷Q HTTP API基础配置 API_URL = ‘http://127.0.0.1:5700/‘VERIFY_KEY = ‘your_verify_key’ # 在酷Q HTTP插件...
1cd ~/.qqbot-tmp/plugins/ 接下来我们就要注册这个响应函数了(我这里的文件是:xiaoluo.py): 1qq plug xiaoluo 这样我们就已经成功的注册了这个响应函数了,接下来我们用另外一个 QQ 号对这个 QQ 号发送 -hello 和 -stop 这两条消息来测试下响应函数是否注册成功。
QQBot 是一个用 python 实现的、基于腾讯 SmartQQ 协议的简单 QQ 机器人,可运行在 Linux 和 Windows 平台下,所有代码集成在一个qqbot.py文件中。 QQBot 可以实现: 监控、收集 QQ 消息 自动消息推送 聊天机器人 通过QQ 远程控制电脑、智能家电 二、安装方法 ...
python qqbot库实现简单机器人回复 技术标签: python原Python和qqbot库开发简单的机器人 pip 安装,安装命令: 在命令行输入pip install qqbot即可 也可以直接下载 qqbot.py 运行,但需先安装 requests 库。 简单的代码如下 运行后会弹出一个二维码,用qq扫描,然后用另一个qq跟扫描的qq发送消息 完成情况如下... ...
在项目目录下新建一个py文件名为qqtest.py 代码如下: from qqbot import QQBotSlot as qqbotslot,RunBot from random import randint @qqbotslot def onQQMessage(bot, contact, member, content): #在这里过滤过来的输入, content的内容是监听qq上所有的输入 ...