Q-learning是一种基于值迭代的强化学习(Reinforcement Learning, RL)算法,主要用于在给定环境中学习一个策略,使得智能体(agent)能够在与环境交互的过程中获得最大累计奖励。它通过学习一个状态-动作值函数(Q函数)来指导智能体的行为选择,适用于各种离散状态和动作的任务环境。Q-learning在各种应用领域中都有显著表现,...
self).__init__(parent)self.setWindowTitle("在窗体中绘画出文字例子")self.resize(300,200)self.text='公众号:美男子玩编程'defpaintEvent(self,event):painter=QPainter(self)painter.begin(self)# 自定义的绘画方法
是因为通过仔细观察会发现, 散点图并不是沿着y=x 线分布, 而是沿着 y=ax+b 分布, 即, 一条有截距且有斜率的直线。 Q-Q散点图是沿着y=x分布时, 符合标准正态分布 Q-Q散点图沿y=ax+b分布时, 符合正态分布, 但非标准正态分布 可以看到, 散点图基本在y = ax+b 的附近分布, 这时我们可以说,scor...
是因为通过仔细观察会发现, 散点图并不是沿着y=x 线分布, 而是沿着 y=ax+b 分布, 即, 一条有截距且有斜率的直线。 Q-Q散点图是沿着y=x分布时, 符合标准正态分布 Q-Q散点图沿y=ax+b分布时, 符合正态分布, 但非标准正态分布 可以看到, 散点图基本在y = ax+b 的附近分布, 这时我们可以说,scor...
label = QLabel("Hello, World!", self) 作用:创建一个QLabel控件,显示文本 “Hello, World!”。 self参数:将标签关联到当前窗口(MainWindow),即将其设置为窗口的子控件。 self.setCentralWidget(label) 作用:设置label为窗口的中央控件,中央控件是填充窗口中间区域的控件。
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Python的Q函数 python _函数 一、定义函数 def 函数名称(参数1,参数2): 函数内语句块 return 返回值 1. 2. 3. 当参数个数不确定时,可以使用(*参数1)或(**参数1) 一个*的参数: # 定义函数 def function_name (x,*y): print("x = ",x)...
#define slots Q_SLOTS2. 代码实现(1)Python代码添加目录及内容添加test1.py文件到qt生成exe目录,比如:../build-qt_python-Desktop_Qt_5_12_10_MinGW_64_bit-Debug/debug/testb.py否则无法调用py文件。Python代码:def hello():print("hello")def mix(a,b):print("===")r1 = a + br2 = a - b...
如果两个分布相似,则该Q-Q图趋近于落在y=x线上。如果两分布线性相关,则点在Q-Q图上 残差图+两变量+ECDF 正态QQ图的原理 QQ图通过把测试样本数据的分位数与已知分布相比较,从而来检验数据的分布情况QQ图是一种散点图,对应于正态分布的QQ图,就是由标准正态分布的分位数为横坐标,样本值为纵坐标的...
统计科学之讲讲什么是Q检验 之前我们讲过T检验、F检验,这一篇,我们讲讲Q检验。Q检验又称舍弃商法,主要是用来对可疑值(异常值)进行取舍判断的。 比如现在做了若干次实验,然后得到了若干个观测值:10.14、10.12、10.25、10.16、10.20这几个值,通过观测值看到10.25与其他值之间相差比较大,现在考虑要不要将这个值当做...