PyQtGraph是一个纯python的图形和GUI库,构建于PyQt4/PySide和numpy之上,它主要用于数学/科学/工程应用方面。 虽然该库完全用python编写,但其内部使用了Qt的GraphicsView框架及numpy计算库,因此其在图形绘制及数据处理速度方面有着极其优异的表现。大多数使用pyqtgraph数据可视化的应用程序都会生成可交互
安装PyQtGraph:首先,您需要安装PyQtGraph库。您可以使用pip命令在命令行中安装它: pip install pyqtgraph 导入必要的模块:在Python脚本中,您需要导入pyqtgraph模块和其他必要的模块,例如numpy和matplotlib。 import numpy as np import pyqtgraph as pg from PyQt5 import QtWidgets 创建图表对象:使用pg.plot()函数创建一...
Python使用pyqtgraph库实现数据可视化之多条曲线绘制方法 pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库，相对于matplotlib库，由于其在内部实现方式上，使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架，因此它在大数据量的处理及快速显示方面有着天然的优势，非常适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互性的...
from PyQt5 import QtWidgets, QtCorefrom pyqtgraph import PlotWidget, plotimport pyqtgraph as pgimport sysimport osfrom random import randintclass MainWindow(QtWidgets.QMainWindow):def __init__(self, *args, **kwargs):super(MainWindow, self).__init__(*args, **kwargs)self.graphWidget = pg....
PyQtGraph是一个纯python的图形和GUI库，构建于PyQt4/PySide和numpy之上，它主要用于数学/科学/工程应用方面。虽然该库完全用python编写，但其内部使用了Qt的GraphicsView框架及numpy计算库，因此其在图形绘制及数据处理速度方面有着极其优异的表现。同时，PyQtGraph是在MIT开源许可下发布的。该库可运行于Python2和Python3...
if __name__ == "__main__": pg.QtGui.QGuiApplication.exec_() image import sys import numpy as np import pyqtgraph as pg pg.image(np.random.normal(size=(500, 500))) if __name__ == "__main__": pg.QtGui.QGuiApplication.exec_()...
为什么使用PyQtGraph库我们知道,在Python中,已经有了很多可供选择的数据可视化库。 比如最经典、使用人数最多的matplotlib库,其有着十多年的历史积累,可生成高质量出版级别的图形,它几乎已经成了事实上的Pyth…
pyqtgraph 是纯 Python 图形 GUI 库,基于PyQT4 /pyside和NumPy。它主要目的用于在数学/科学/工程中。MIT的开源许可下发布。 Download herepyqtgraph-0.9.7.tar.gz. 主要特点: 基本的2D交互视图中框绘制 线和散点图 数据可平移/缩放鼠标 实时数据的显示和交互的快速绘制 ...
Python+pyqtgraph数据可视化:自定义坐标轴信息 方法1 其原则是,直接使用pyqtgraph库提供的轴项类AxisItem,定义它的一个实例对象,调用该类的setTicks函数设置横坐标轴的字符信息,代码如下: 代码简要说明如下: 1、第14-16行,产生波形的x、y数据及对应的x轴的字符信息列表 2、第20行,将x数值及字对应字符组成一个...