plt.bar(result.index,result['收盘价'],0.6,label='close',color='#87CEFA')plt.legend()#显示图例plt.xlabel('时间')#x轴标签plt.ylabel('收盘价')#y轴标签plt.title('股票收盘价')#标题 得到结果如下: 三、横放条形图 1 横放条形图绘图原理 Python中绘制横向条形图需用matplotlib
第一步,引入“matplotlib”模块的“pyplot” 第二步,设定x、y轴的范围值 第三步,通过"bar()"函数绘制柱形图 第四步,为图表添加标题、标签语句 第五步,通过"show()"函数在python内部呈现图形, 特别说明:英文的“.”符号一般用于对象方法调用或者模块函数调用,以此来表明函数所属的对象或者模块。而直接定义和调用...
plt.bar() 于 plt.barh (一)竖值条形图 (1)说明: 原函数定义: bar(x, height, width=0.8, bottom=None, , align='center', data=None, kwargs*) 常见的参数属性 具体参考:官网说明文档 (2)源代码: """ 默认的是竖值条形图 """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import mat...
importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt# 加载小费tips数据集tips=sns.load_dataset('tips')tips 244 rows × 7 columns 基本柱状图 # 设置Seaborn的风格和颜色调色板sns.set_style("darkgrid")# 设置图片大小plt.figure(figsize=(8,6))# 设置宽8英寸,高6英寸# 绘制不同性别顾客给的小费的柱状图sns.ba...
plt.title('Example Bar Chart')plt.xlabel('Categories')plt.ylabel('Values')# 显示条形图 plt.show() 使用Matplotlib 创建了一个简单的条形图,并对其进行了一些定制。 首先,我们导入 Matplotlib 库,并使用import matplotlib.pyplot as plt将其重命名为plt,以方便后续使用。
X-bar 图的绘制 import numpyasnpimport matplotlib.pyplotasplt # 示例数据,包含10个子组的样本数据,每个子组有5个样本data = np.array([[10, 12, 11, 9, 17],[14, 15, 13, 11, 12],[10, 9, 11, 12, 10],[12, 11, 10, 12, 11],[9, 11, 22...
条形图(bar chart),也称为柱状图,是一种以长方形的长度为变量的统计图表,长方形的长度与它所对应的变量数值呈一定比例。。 1.1 竖型条形图 画条形图要用到 pyplot 中的 bar 函数,该函数的基本语法为: bar(x,height,width,**kwargs) #height:个数或者一个数组,表示条形高度 ...
甘特图(Gantt chart)又称为横道图、条状图(Bar chart)。其通过条状图来显示项目,进度,和其他时间相关的系统进展的内在关系随着时间进展的情况。以提出者亨利·劳伦斯·甘特(Henry Laurence Gantt)先生的名字命名。 甘特图以图示通过活动列表和时间刻度表示出特定项目的顺序与持续时间。一条线条图,横轴表示时间,纵轴表示...
importmatplotlib.pyplot as plt plt.xlabel(u'性别') plt.ylabel(u'人数') plt.bar(left=(0,1),height=(1,0.5),width=0.35) plt.show() 注意这里的中文一定要用u(3.0以上好像不用,我用的2.7),因为matplotlib只支持unicode。接下来,让我们在x轴上的每个bar进行说明。比如第一个是“男”,第二个是“女...
堆叠条形图(Stacked Bar Chart)是一种常用的数据可视化方式,特别适合展示多个分类变量的总和。以下是一个示例:python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npplt.figure(figsize=(9, 6)) # 设置图表大小 x = np.random.randint(0, 10, 15) # 生成随机数据 plt.bar(x, marker='*') # 绘制...