import plotly.graph_objects as go # 生成示例数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 11, 12, 13, 14] # 创建自定义柱状图 fig = go.Figure(data=go.Bar(x=x, y=y, marker_color='orange')) # 自定义配置 fig.update_layout(title='Customized Bar Chart', xaxis_title='X-axis', yax...
使用 Plotly 在 Python 中实现数据可视化可以按照以下步骤进行：import plotly.express as px from vega_...
fig=px.bar(df,x="sepal_width",y="sepal_length",color="species") fig.show() 输出: 示例2:在此示例中,我们将使用 barmode = “group”。使用“组”,条形图彼此分组 Python3实现 importplotly.expressaspx df=px.data.iris() fig=px.bar(df,x="sepal_width",y="sepal_length", color="species"...
python 复制代码 import plotly.express as px # 准备数据 data = px.data.gapminder() # 绘制气泡图 fig = px.scatter(data, x="gdpPercap", y="lifeExp", size="pop", color="continent", title="GDP与人均寿命关系", hover_name="country", log_x=True, size_max=60) # 显示图表 fig.show()...
import plotly.express as px import pandas as pd # 读取数据库 data = pd.read_csv("tips.csv") # 绘制散点图 fig = px.line(data, y='tip', color='sex') # 显示plot fig.show() 条形图 Plotly 中的条形图可以使用 plotly.express 类的 bar() 方法创建。
pip install plotly 接下来,就来一起学习下~ 01 基本线条图 import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 生成示例数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 创建一个基本的线条图 fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines')) ...
下面详细介绍下常见的5个可视化库：Matplotlib、Seaborn、Altair、Bokeh、plotly 1. Matplotlib Matplotlib不必多说，它是最流行的Python可视化库，可以绘制二维、三维、动态、交互等任何图表，也是Seaborn等众多可视化库的底层依赖。学习文档：https://matplotlib.org/ Matplotlib的特点是图表功能齐全，可定制化强，一般专业的...
也就是对同一个柱状簇进行叠加,实现方法是对Layout中的barmode属性进行设置 barmode = 'stack' 其余参数,与柱状簇相同。 # -*- coding: utf-8-*-importplotly as pyimportplotly.graph_objs asgopyplt = py.offline.plot # Stacked Bar Chart
使用Plotly Express创建小提琴图,数据集分布统计情况。 该图显示了每天总账单的分布情况。 07 旭日图 importplotly.expressaspx # 生成示例数据 df=px.data.tips()# 创建旭日图 fig=px.sunburst(df,path=['sex','day','time'],values='total_bill',title='Sunburst Chart')# 显示图表 ...
Bar(name='LA Zoo', x=animals, y=[12, 18, 29]) ]) # Change the bar mode fig.update_layout(barmode='group') fig.show() giraffesorangutansmonkeys051015202530 SF ZooLA ZooStacked Bar Chartimport plotly.graph_objects as go animals=['giraffes', 'orangutans', 'monkeys'] fig = go....