以下是一些使用 pyparsing 库的基本示例：示例 1：解析简单的数学表达式 假设我们想解析一个简单的数学表达式，如 3 + 5 * ( 10 - 20 )。python from pyparsing import Word, nums, alphas, OneOrMore, Group, Suppress, Forward, ZeroOrMore, delimitedList, Literal, Operands, opAssoc www.goocz.com/ #...
1.导入pyparsing 库 首先,我们将通过提及* 来导入pyparsing 库及其所有的模块和函数。 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 frompyparsingimport* 2.创建一个变量 现在我们将创建一个变量,并将其分配给我们要解析的地址。 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 address="567 Main Street" ...
pyparsing:生成通用解析器的框架。 python-nameparser:把一个人名分解为几个独立的部分。 python-user-agents:浏览器 user agent 解析器。 sqlparse:一个无验证的 SQL 解析器。 办公文本格式处理 通用 tablib:一个用来处理中表格数据的模块。 ⭐python-office:一个...
而且你可以看到使用pyparsing 库的功能,因为地址被解析了。 PyParsing 在将文本解析为标记并检索或替换单个标记时,”L “提供了一个比正则表达式更强大和成熟的替代方案。 例如,嵌套字段对PyParsing ,但对正则表达式来说是没有问题的。这个分析器更像是老式的备用程序,如lex 和yacc 。 换句话说,正则表达式可以用来搜...
pyparsing:可以生成通用解析器 python-nameparser:把人名分解为几个独立的部分 python-user-agents:浏览器 user agent 解析器 sqlparse:SQL 解析器 特殊文本处理 tablib:用来处理表格数据 Marmir:把 Python 数据结构转换为电子表单 openpyxl:用来读写 Excel 文件的库 pyexcel:一个提供统一 API,用来操作 Exc...
pyparsing : 通用解析器生成框架 tablib : 表格数据格式,包括,XLS、CSV,JSON,YAML; python-docx : docx文档读取,查询和修改,微软Word 2007 / 2008的docx文件; xlwt/xlrd : 读写Excel格式的数据文件 xlsxwriter : 创建Excel格式的xlsx文件 xlwings : 利用Python调用Excel ...
pyparsing,通用解析器生成框架。 tablib,表格数据格式,包括,XLS、CSV,JSON,YAML。 python-docx,docx文档读取,查询和修改,微软Word 2007 / 2008的docx文件。 xlwt/xlrd,读写Excel格式的数据文件。 xlsxwriter,创建Excel格式的xlsx文件。 xlwings,利用Python调用Excel ...
Python 因为具有超多的第三方库而被大家喜欢,据不完全统计,Python 到目前为止总共有12万+的第三方库。所以学习第三方库成了学习 Python 中非常重要的一个环节。 环境管理管理 Python 版本和环境的工具 pyenv:简单的 Python 版本管理工具。 Vex:可以在虚拟环境中执行命令。 virtualenv:创建独立 Python 环境的工具。
ConfigParser:(Python 标准库) INI 文件解析器。 profig:通过多种格式进行配置,具有数值转换功能。 python-decouple:将设置和代码完全隔离。 2、Python大厦的管理配置 文件 aiofiles:基于 asyncio,提供文件异步操作 imghdr:(Python 标准库)检测图片类型 mimetypes:(Python 标准库)将文件名映射为 MIME 类型 ...
PyPI页面:pypi.org/project/PyYAML 主页:pyyaml.org/ 9.5 库:pyparsing 这个模块是正则表达式的一个流行替代品,可用于构建和执行基本的文本解析器。它可以用于评估用户自定义表达式、处理自定义应用程序语言命令或从格式化报告中提取数据。 PyPI页面:pypi.org/project/pypars 主页:github.com/pyparsing/py发布...