以下是一些使用 pyparsing 库的基本示例：示例 1：解析简单的数学表达式 假设我们想解析一个简单的数学表达式，如 3 + 5 * ( 10 - 20 )。python from pyparsing import Word, nums, alphas, OneOrMore, Group, Suppress, Forward, ZeroOrMore, delimitedList, Lite
1.导入pyparsing 库 首先,我们将通过提及* 来导入pyparsing 库及其所有的模块和函数。 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 frompyparsingimport* 2.创建一个变量 现在我们将创建一个变量,并将其分配给我们要解析的地址。 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 address="567 Main Street" ...
而且你可以看到使用pyparsing 库的功能,因为地址被解析了。 PyParsing 在将文本解析为标记并检索或替换单个标记时,”L “提供了一个比正则表达式更强大和成熟的替代方案。 例如,嵌套字段对PyParsing ,但对正则表达式来说是没有问题的。这个分析器更像是老式的备用程序,如lex 和yacc 。 换句话说,正则表达式可以用来搜...
例如，解析用户输入的电话号码以验证其格式是否符合特定规范。通过定义解析规则，pyparsing能确保输入数据符合预期。总之，pyparsing是一个功能强大的Python库，专为文本数据解析设计。它提供了丰富的功能，如灵活的解析规则定义、自定义解析操作、错误处理和高级技巧。适用于处理各种文本解析任务，从数据文件、配置...
pyparsing:可以生成通用解析器 python-nameparser:把人名分解为几个独立的部分 python-user-agents:浏览器 user agent 解析器 sqlparse:SQL 解析器 特殊文本处理 tablib:用来处理表格数据 Marmir:把 Python 数据结构转换为电子表单 openpyxl:用来读写 Excel 文件的库 pyexcel:一个提供统一 API,用来操作 Exc...
万丈高楼平地起,Python这座大厦能够如此强大,就是拥有强大的成千上万的库的支持,无数牛x的轮子在支持这座大厦,今天我们来一起梳理一下,俯瞰整个Python宝库。 我大概列了一下整个Python库的应用的方法面面,粗略算算就有20几个方向。左右两边分两个方向,左边负责进...
PyPI页面:pypi.org/project/PyYAML 主页:pyyaml.org/ 9.5 库:pyparsing 这个模块是正则表达式的一个流行替代品,可用于构建和执行基本的文本解析器。它可以用于评估用户自定义表达式、处理自定义应用程序语言命令或从格式化报告中提取数据。 PyPI页面:pypi.org/project/pypars 主页:github.com/pyparsing/py发布...
Python 因为具有超多的第三方库而被大家喜欢,据不完全统计,Python 到目前为止总共有12万+的第三方库。所以学习第三方库成了学习 Python 中非常重要的一个环节。 环境管理管理 Python 版本和环境的工具 pyenv:简单的 Python 版本管理工具。 Vex:可以在虚拟环境中执行命令。 virtualenv:创建独立 Python 环境的工具。
pyparsing:可以生成通用解析器 python-nameparser:把人名分解为几个独立的部分 python-user-agents:浏览器 user agent 解析器 sqlparse:SQL 解析器 特殊文本处理 tablib:用来处理表格数据 Marmir:把 Python 数据结构转换为电子表单 openpyxl:用来读写 Excel 文件的库 ...
PyPI:Python 正式的第三方包软件存储库。 pipenv:Python 官方推荐的新一代包管理工具。 poetry:可完全取代 setup.py 的包管理工具。 conda:跨平台的 Python 二进制包管理工具。 Curdling:管理 Python 包的命令行工具。 wheel:Python 分发的新标准,意在取代 eggs。