myclient=pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb=myclient["mydatabase"]mycol=mydb["customers"]myquery={"address":"Park Lane 38"}mydoc=mycol.find(myquery)forxinmydoc:print(x) 高级查询 为了进行高级查询,您可以在查询对象中使用修饰符作为值。例如,要查找address字段以字母S或更高(...
import pymongo client = pymongo.MongoClient('mongodb://127.0.0.1',30010,username="admin",password="PWD2020",maxPoolSize=100) mydb = client["mongo"] mycol = mydb["test"] x = mycol.find_one() print(x) # 遍历查询多条 for x in mycol.find(): print(x) 查询指定字段的数据 import pym...
2.1、insert_one()方法插入单条数据 接着,我们来插入数据myboyfriend 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #对于myboyfriend这个Collection,我们新建一条男朋友数据,以字典的形式表示: myboyfriend={'id':'001','name':'shuhao','age':24,"hometown":"SHENZHEN"}result2=collection.insert_one(my...
forxinmycol.find({}, {"name":1,"address":0}): print(x) 过滤结果 在集合中查找文档时,可以通过使用查询对象来过滤结果。find()方法的第一个参数是一个查询对象,用于限制搜索。 示例 查找地址为Park Lane 38的文档: importpymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb ...
MongoDB 中使用了 find 和 find_one 方法来查询集合中的数据,它类似于 SQL 中的 SELECT 语句。 本文使用的测试数据如下: 查询一条数据 我们可以使用find_one()方法来查询集合中的一条数据。 查询sites文档中的第一条数据: 实例 #!/usr/bin/python3importpymongomyclient=pymongo.MongoClient("mongodb://localh...
res9=mycol.delete_one({'name':'c'}) print(res9) res10=mycol.delete_many({'name':'a'}) print(res10) def other(): #5.数据排序+跳跃+范围 ''' 对查询结果进行排序、跳跃取值、范围截取 (1)sort(filed,pymongo.ASCENDING/pymongo.DESCENDING)---对查询结果升序/降序排序 db.collection.find({}...
要从MongoDB的集合中选择数据,我们可以使用find_one()方法。find_one()方法返回选择中的第一个文档。 示例 查找customers集合中的第一个文档: importpymongo myclient=pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb=myclient["mydatabase"]mycol=mydb["customers"]x=mycol.find_one()print(x) ...
要从MongoDB的集合中选择数据,我们可以使用find_one()方法。find_one()方法返回选择中的第一个文档。 示例 查找customers集合中的第一个文档: import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["mydatabase"] ...
import pymongo conn = pymongo.MongoClient('mongodb://test:12345@45.10.110.77:27019') MongoDB的URI格式如下:mongodb://用户名:密码@服务器IP或域名:端口例如: (3)如果没有设置权限验证,则不需要用户名和密码,可写为 import pymongo conn = pymongo.MongoClient('mongodb://45.10.110.77:27019') ...
"tags": ["mongodb", "python", "pymongo"], "date": datetime.datetime.utcnow()} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 插入文档 posts = db.posts post_id = posts.insert_one(post).inserted_id post_id 1. 2. 3. 获取单个文档 find_one()