forxinmycol.find({}, {"name":1,"address":0}): print(x) 过滤结果 在集合中查找文档时,可以通过使用查询对象来过滤结果。find()方法的第一个参数是一个查询对象,用于限制搜索。 示例 查找地址为Park Lane 38的文档: importpymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb ...
find_one()方法返回选择中的第一个文档。 示例 查找customers集合中的第一个文档: importpymongo myclient=pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb=myclient["mydatabase"]mycol=mydb["customers"]x=mycol.find_one()print(x) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 查找所有文档 要从Mongo...
importpymongo myclient=pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb=myclient["mydatabase"]mycol=mydb["customers"]myquery={"address":{"$gt":"S"}}mydoc=mycol.find(myquery)forxinmydoc:print(x) 使用正则表达式进行过滤 您还可以将正则表达式用作修饰符。正则表达式只能用于查询字符串。要...
for x in mycol.find({}, { "name": 1, "address": 0 }): print(x) 过滤结果 在集合中查找文档时,可以通过使用查询对象来过滤结果。find()方法的第一个参数是一个查询对象,用于限制搜索。 示例 查找地址为Park Lane 38的文档: import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:270...
工欲善其事必先利其器,用pymongo库之前,大家需首先对MongoDB数据库的增删改查操作有一些基础方法的了解。 我们在这里使用linux上的ipython交互环境来pymongo库的知识点系统性讲解。 一:如何用python连接MongoDB数据库? 1.1、使用MongoClient()方法建立连接
pip install --upgrade pymongo 跟MongoDB建立连接,就像跟老朋友打招呼一样简单: from pymongo import MongoClient # 本地连接 client = MongoClient('localhost', 27017) # 要是MongoDB不在本地,这样连: client = MongoClient('mongodb://用户名:密码@服务器地址:...
MongoDB 中使用了 find 和 find_one 方法来查询集合中的数据,它类似于 SQL 中的 SELECT 语句。 本文使用的测试数据如下: 查询一条数据 我们可以使用find_one()方法来查询集合中的一条数据。 查询sites文档中的第一条数据: 实例 #!/usr/bin/python3importpymongomyclient=pymongo.MongoClient("mongodb://localh...
import pymongo client = pymongo.MongoClient('mongodb://127.0.0.1',30010,username="admin",password="PWD2020",maxPoolSize=100) mydb = client["mongo"] mycol = mydb["test"] x = mycol.find_one() print(x) # 遍历查询多条 for x in mycol.find(): print(x) 查询指定字段的数据 import pym...
在上述代码中,我们通过pymongo库创建了一个 MongoDB 客户端,并选择了名为mydatabase的数据库。你需要根据实际情况修改数据库的名称和连接信息。 步骤2: 查询数据 接下来,我们需要使用find_one方法查询数据。find_one方法可以返回满足查询条件的第一条数据。以下是一个示例代码: ...
这里我们调用pymongo.ASCENDING指定升序。如果要降序排列,可以传入pymongo.DESCENDING 8. 偏移 # 利用skip()方法偏移几个位置,比如偏移2,就忽略前两个元素,得到第三个及以后的元素 results= collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2)